ADMB Het krachtigste softwarepakket voor de ontwikkeling van state-of-the-art niet-lineaire modellen
Download nu

ADMB Rangschikking & Samenvatting

ADMB Tags

bouwer model- Modelbouwer

ADMB Beschrijving

Werken met statistieken kan soms een gok zijn, omdat het kiezen van het verkeerde computeralgoritme de reeds vluchtige variabelen kan verknoeien. Met behulp van de juiste software kan het gebruik van de juiste software die uw niet-lineaire modellen kan berekenen, kan worden bespaard. ADMB, die staat voor automatische differentiatiemodelbouwer, is een betrouwbare toepassing die u helpt bij het maken en berekenen van niet-lineaire statistische modellen. Automatische differentiatie verwijst naar de set technieken die worden gebruikt om het derivaat te evalueren van een functie die wordt opgegeven door een computerprogramma. Het exploiteert het feit dat een computerprogramma altijd een sequentie van elementaire rekenkundige operaties en -functies zal uitvoeren, ongeacht de complexiteit ervan. De applicatie is wereldwijd enorm gebruikt door academische instellingen voor ecologische en statistische modellering. De toepassing vereist elke versie van Visual C ++ om goed te functioneren. Fast Model Creatorth Application werkt in opdrachtprompt en stelt u in staat Objecten voor DLL en ADMB-BE te maken, op basis van uw invoergegevens. Bovendien helpt het u bij het begrijpen van de lay-out van uw model door u de kans te bieden om objectbestanden te maken die veilige grenzen en foutopsporingssymbolen bevatten. U kunt nu elke stap visualiseren om uw statistiekmodel te maken, evenals het repareren van een fout of misralingen die u mogelijk aan uw project hebt toegevoegd. Een krachtig object BuerderADMB maakt gebruik van de automatische differentiatiemogelijkheden van de Autodif C ++ -bibliotheek, die speciaal voor dit doel is gebouwd. De applicatie geeft u de mogelijkheid om geavanceerde algoritmen te bestuderen, zoals het Bayesiaanse hiërarchische model. Bovendien biedt het programma ondersteuning voor het modelleren van willekeurige effecten in een frequentiekader door gebruik te maken van hoogwaardige algoritmen zoals Laplace-benadering en belangrijke bemonstering. Beoordeeld door Andrei Fercalo, laatst bijgewerkt op 13 maart 2014

ADMB Gerelateerde software