Correlatie filters gezicht verificatie Voer de verificatie van het gezicht uit met correlatiefilters met behulp van Matlab-broncode.
Download nu

Correlatie filters gezicht verificatie Rangschikking & Samenvatting

Correlatie filters gezicht verificatie Tags

Correlatie filters gezicht verificatie Beschrijving

Correlatiefilters zijn met succes toegepast op automatische doelherkenning (ATR) -problemen. Het meest basale correlatiefilter is het gematchte ruimtelijke filter (AZG), waarvan de impulsrespons (in 2-D, puntspreidingsfunctie) de omgedraaide versie van het referentiebeeld is. Hoewel de AZG goed presteert bij het detecteren van een referentiebeeld beschadigd door additief wit ruis, voert het slecht uit wanneer het referentiebeeld verschijnt met verstoringen (bijvoorbeeld rotaties, schaalveranderingen). Er is dus één AZG nodig om elk uiterlijk van een object te detecteren. Het is duidelijk dat dit computationeel onaantrekkelijk is voor praktische patroonherkenning. Hester en Casasent hebben deze uitdaging aangepakt met de invoering van het synthetische Discriminant-functie (SDF) -filter. Het SDF-filter is een lineaire combinatie van MSFS waarbij de combinatie gewichten zodanig zijn gekozen dat de correlatie-uitgangen die overeenkomen met de trainingsafbeeldingen vooraf gespecificeerde waarden zouden opleveren bij de oorsprong. Deze vooraf gespecificeerde piekwaarden worden vaak genoemd piekbeperkingen. De piekwaarden die overeenkomen met de authentiek (ook de echte klasse genoemd) worden meestal ingesteld op 1, en daarom stond dit SDF-filter bekend als het SDF-filter voor gelijke correlatiepiek (ECP). In principe kan een enkel ECP SDF-filter veel MSF's vervangen. Objectherkenning wordt uitgevoerd door een cross-correlatie van een invoerafbeelding met een gesynthetiseerde sjabloon of filter en verwerking van de resulterende correlatie-uitgang. De correlatie-uitgang wordt doorzocht naar pieken en de relatieve hoogtes van deze pieken worden gebruikt om te bepalen of het object van belang aanwezig is of niet. De locaties van de pieken geven de positie van de objecten aan. Gezichtsverificatie is een belangrijk hulpmiddel voor authenticatie van een persoon en het kan van aanzienlijke waarde zijn in beveiligings- en e-commerce-toepassingen. We hebben een effectieve toepassing van correlatiefilters voor gezichtsverificatie ontwikkeld. De prestaties van een specifiek type correlatiefilter genaamd het minimale gemiddelde correlatie-energie (MACE) -filter wordt geëvalueerd met behulp van de gelaatsuitdrukking database die wordt verzameld in het geavanceerde Multimedia-verwerkingslabaat bij Carnegie Mellon University (CMU). Indexvoorwaarden: Matlab, bron, code, gezicht, identificatie, authenticatie, herkenning, correlatie, filters, filter, foelie.

Correlatie filters gezicht verificatie Gerelateerde software