Cov-1d Bereken 1-dimensionale covariantie in Matlab
Download nu

Cov-1d Rangschikking & Samenvatting

Cov-1d Tags

Berekenen berekenen Matlab-bibliotheek Matlab Toolbox driedimensionaal platte vlak Matlab component Matlab 2-dimensionaal schaakbord MATLAB SYNTAX Matlab-omgeving Matlab algoritme Matlab-addon Matlab-filter Matlab-invoegtoepassing 1-dimensionale covariantie COVERING covariantie MatLab nx-oplosser matlab triangulated modellen Matlab-bestandsconverter Converteer Matlab-bestand dimensionaal Matlab plugin Bereken oplossing vierdimensionaal D-dimensionale afbeelding Matlab klasse lay-out capaciteit berekenen Bereken mijn schatters Matlab-script tweedimensionale MATLAB-documentatie 3 dimensionaal matlab 6.5 MATLAB 7.0

Cov-1d Beschrijving

Een handige Matlab-invoegtoepassing waarmee u 1-dimansionale covariantie kunt berekenen. COVE COV_1D.C COPE IN MATLAB CURRENT DIAD Mex Compileer dit bestand: MEX COV_1D.C Om deze functie te bellen: COV_1D (A) Retourneert de variantie van de vectorelementen normaliseert door (n-1) waar N het aantal waarnemingen is COV_1D (A, 0) Retourneert de variantie van de vectorelementen normaliseert door (N-1) waar N het aantal waarnemingen is COV_1D (A, 1) Retourneert de variantie van de vectorelementen normaliseert door (n) waar n het aantal waarnemingen is COV_1D (A, B) A en B zijn monodimensionale vectoren met dezelfde grootte N. Het geeft E op wanneer AA = E en BA = E E de Wiskundige verwachting normaliseert door (n-1) waar n het aantal observaties is COV_1D (A, B, 0) A en B zijn monodimensionale vectoren met dezelfde maat N. het geeft E op wanneer AA = E en BA = E E is de wiskundige verwachting normaliseert door (n-1) waarbij n het aantal observaties is COV_1D (A, B, 1) A en B zijn monodimensionale vectoren met dezelfde grootte N. Het geeft E terug, waar AA = E en BA = E E is de wiskundige verwachtingennormaliseert door (n) waar n het aantal observaties is Opmerking: A en B moeten echte vectoren zijn (d.w.z. monodimensionaal) Uit deze relaties volgt dat: COV_1D (A, A) = COV_1D (A) = COV_1D (A, A, 0) COV_1D (A, A, 1) = COV_1D (A, 1) SQRT (STD (A)) is de standaardafwijking van vector A (genormaliseerd tot n-1) SQRT (STD (A, 1)) is de standaardafwijking van vector A (normaliseerd aan n) COV_1D is sneller dan Matlab Cov-functie en kan ook worden gebruikt om STD van 1-dimensionale vector te berekenen.

Cov-1d Gerelateerde software