Geavanceerde statistische tafels voor Pocket PC Geavanceerde statistische tabellen Hiermee kunt u de PDF, CDF en inverse CDF van 12 waarschijnlijkheidsverdelingen berekenen met ...
Download nu

Geavanceerde statistische tafels voor Pocket PC Rangschikking & Samenvatting

Geavanceerde statistische tafels voor Pocket PC Tags

inverse-dCT inverse tekst Omgekeerd Bereken waarschijnlijkheid Waarschijnlijkheidsverdelingen uitkeringen inverse lus Omgekeerd perspectief Cdf Omgekeerd probleem Omgekeerde functies

Geavanceerde statistische tafels voor Pocket PC Beschrijving

Geavanceerde statistische tabellen biedt gebruikers de mogelijkheid om te berekenen PDF, CDF en inverse CDF voor een verscheidenheid van kansverdelingen direct op hun Pocket PC-apparaat, met inbegrip van de normale (Gauss), Student's t, F, chi-kwadraat , exponentieel, beta, gamma, Poisson, binomiale, negatief binomiaal, geometrische en hypergeometrische. Wat maakt geavanceerde statistische tabellen, afgezien van soortgelijke programma's is de intuïtieve gebruikersinterface en inverse CDF berekening die wordt op grote schaal wordt gebruikt voor de hypothese test.The scala van mogelijke toepassingen van geavanceerde statistische tabellen is vrijwel onbeperkt, zoals het ontwerp van experimenten, engineering statistiek, financiële analyse, biostatistiek, klinisch onderzoek, kansberekeningen voor loterijen en kansspelen. Kenmerken: PDF, CDF en inverse CDF berekeningen voor 12 kansverdelingen; geschiedenis van de berekening; Configureerbare decimalen voor berekeningsresultaten; Vergeet Laatste uitkering en het type berekening (PDF, CDF of inverse CDF); Embedded Griekse lettertype. Ondersteunde distributies 1. Continue verdeling normale verdeling - De normale verdeling, ook wel de Gauss-verdeling, is een belangrijke familie van continue kansverdelingen, op vele terreinen van toepassing. Elk lid van de familie kan worden bepaald door twee parameters, locatie en omvang: het gemiddelde standaardafwijking , respectievelijk. De standaardnormaalverdeling de normale verdeling met een gemiddelde van nul en een variantie van één. t Distribution - De studentverdeling een waarschijnlijkheidsverdeling die ontstaat bij het probleem van het schatten van het gemiddelde van een normaal verdeelde populatie wanneer het monster klein is. Het is de basis van t-toetsen van de populaire student voor de statistische significantie van het verschil tussen twee steekproefgemiddelden, en betrouwbaarheidsintervallen voor het verschil tussen twee bevolking middelen. F Distribution - F De verdeling recht-scheve verdeling gebruikt meestal in Analysis of Variance (d.w.z. ANOVA en MANOVA). De F-verdeling is een verhouding van twee Chi-kwadraat verdelingen onderscheiden door hun respectieve vrijheidsgraad en een specifieke F-verdeling wordt aangeduid met het aantal vrijheidsgraden voor de teller Chi-square 1 en de mate van vrijheid voor de noemer Chi-square 2 . Chi-kwadraat Distribution - De chi-kwadraat verdeling is een van de meest gebruikte theoretische kansverdelingen in verklarende statistiek, dat wil zeggen in statistische significantie testen. De chi-kwadraat verdeling heeft één parameter, de vrijheidsgraden . Het heeft een positieve skew; de scheef is minder met meer vrijheidsgraden. Aangezien de mate van stijging van de vrijheid, de chi-kwadraat verdeling benadert een normale verdeling. Het gemiddelde van een chi-kwadraat verdeling zijn vrijheidsgraad . Exponentioal Distribution - De exponentiële verdeling zijn een klasse van continue kansverdeling. Zij worden vaak gebruikt om het tijdsinterval tussen onafhankelijke gebeurtenissen die een constante gemiddelde modelleren. De exponentiële verdeling is de enige continue geheugenloosheid willekeurige verdeling. Beta Distribution - De beta verdeling ontstaat uit de transformatie van de F-verdeling en wordt meestal gebruikt om de verdeling van ordestatistieken modelleren. Omdat de beta-verdeling wordt aan beide zijden begrensd wordt vaak gebruikt voor het representeren van natuurlijke processen onder- en bovengrenzen. Gamma Verdeling - De gammaverdeling Twee-parameter familie van continue kansverdelingen. Het heeft een vormparameter en een schaalgrootheid . Indien k een geheel getal is dan de verdeling is de som van k exponentieel verdeelde stochastische variabelen, die elk gemiddeld . 2. Discrete verdeling Poisson verdeling - De Poisson-verdeling is een discrete waarschijnlijkheidsverdeling dat de kans op een aantal gebeurtenissen in een vaste periode van tijd als deze gebeurtenissen optreden met een bekende gemiddelde uitdrukt , en onafhankelijk van de tijd sinds de laatste gebeurtenis. binomiale distributie - de binomiale verdeling is een discrete waarschijnlijkheidsverdeling die het aantal successen in een reeks van N onafhankelijke ja / nee-experimenten uitdrukt, die elk succes opleveren met kans P . Zo'n ja / nee-experiment wordt ook wel een Bernoulli-experiment of Bernoulli-proef genoemd. In feite, wanneer n = 1, is de binomiale verdeling een bernoulli-distributie. Negatieve binomiale verdeling - De negatieve binomiale distributie is een discrete waarschijnlijkheidsverdeling die het aantal proeven uitdrukt dat nodig is om R succes te verkrijgen. Elk van de onafhankelijke onderzoeken levert succes met kans op p. Geometrische distributie - De geometrische verdeling is een discrete waarschijnlijkheidsverdeling die het aantal Bernoulli-proeven uitdrukt, met succes waarschijnlijkheid van P, die nodig is om één succes te krijgen. Hypergeometrische distributie - De hypergeometrische verdeling is een discrete waarschijnlijkheidsverdeling. Stel dat een populatie of verzameling bestaat uit een eindig aantal items, zeg n en er zijn M items van type 1 en de resterende NM -artikelen zijn van het type 2. Stel dat n items willekeurig worden getrokken zonder vervanging, en duiden op x het aantal items van type 1 dat is getekend. Dan volgt x hypergeometrische verdeling.

Geavanceerde statistische tafels voor Pocket PC Gerelateerde software