ICA Face-erkenning Ontvang een ICA Face-herkenning Matlab-broncode.
Download nu

ICA Face-erkenning Rangschikking & Samenvatting

ICA Face-erkenning Tags

ICA Face-erkenning Beschrijving

In een taak, zoals gezichtsherkenning, kan een groot deel van de belangrijke informatie worden opgenomen in de hoge orde relaties tussen de beeldpixels. Een aantal face-herkenningsalgoritmen maken de belangrijkste componentanalyse (PCA) in, die is gebaseerd op de tweede-orde statistieken van de beeldset, en raakt geen statistische afhankelijkheden met hoge orde aan, zoals de relaties tussen drie of meer pixels. Onafhankelijke componentanalyse (ICA) is een generalisatie van PCA die de momenten met hoge orde van de input scheidt, naast de tweede orde momenten. ICA werd uitgevoerd op een reeks gezichtsbeelden door een niet-toegankelijke leeralgoritme afgeleid van het principe van optimale informatieoverdracht via sigmoïdale neuronen. Het algoritme maximaliseert de wederzijdse informatie tussen de invoer en de uitvoer, die onder bepaalde voorwaarden statistisch onafhankelijke uitgangen produceert. ICA-vertegenwoordiging was superieur aan representaties op basis van de analyse van hoofdcomponenten voor het herkennen van gezichten over sessies en veranderingen in expressie.

ICA Face-erkenning Gerelateerde software