Luidsprekerherkenning op basis van neurale netwerken Luidsprekerherkenning Op basis van neurale netwerken kunt u mensen identificeren met behulp van de akoestische kenmerken van de spraak
Download nu

Luidsprekerherkenning op basis van neurale netwerken Rangschikking & Samenvatting

Luidsprekerherkenning op basis van neurale netwerken Tags

spreker Akoestisch erkenning neuraal Akoestische sfeervariatie Akoestische interferentie akoestische ruimte akoestische behandeling Passieve akoestische monitoring elektronische akoestische kamer akoestische tester testruimte akoestiek akoestische analyse Sprekerherkenning kamer akoestisch akoestische simulator XFCE voor akoestische realiteit

Luidsprekerherkenning op basis van neurale netwerken Beschrijving

Text-onafhankelijke sprekerherkenning op basis van neurale netwerken Matlab-broncode. Sprekerherkenning of spraakherkenning is de taak om mensen uit hun stemmen te herkennen. Dergelijke systemen extracten kenmerken van spraak, modelleren en gebruiken ze om de persoon van zijn / haar stem te herkennen. Luidsprekerherkenning heeft een geschiedenis die ongeveer vier decennia dateert, waarbij de uitvoer van verschillende analoge filters gemiddeld was in de loop van de tijd voor matching. Luidsprekerherkenning gebruikt de akoestische kenmerken van de spraak die tussen individuen zijn gevonden. Deze akoestische patronen weerspiegelen zowel anatomie (bijvoorbeeld grootte en vorm van de keel- en mond) en leerden gedragspatronen (bijvoorbeeld spraakhoogte, sprekende stijl). Deze opname van geleerde patronen in de spraaksjablonen (VoicePrints genaamd) heeft de spreker herkenning van de classificatie als een gedragsbiometrisch. Versie 1.1 kan niet-gespecificeerde updates, verbeteringen of bugfixes bevatten.

Luidsprekerherkenning op basis van neurale netwerken Gerelateerde software