Mulan Een Java-bibliotheek om u te helpen met uw ontwikkeling.
Download nu

Mulan Rangschikking & Samenvatting

Mulan Tags

ontwikkeling Java Library evalueren ontwikkelen evaluatiekader Multi-labelgegevens

Mulan Beschrijving

Een Java-bibliotheek voor het leren van multi-label datasets Multi-label datasets bestaan uit opleidingsvoorbeelden van een doelfunctie die meerdere binaire doelvariabelen heeft. Dit betekent dat elk item van een multi-label dataset lid kan zijn van meerdere categorieën of geannoteerd door veel labels (klassen). Dit is eigenlijk de aard van veel echte wereldproblemen zoals semantische annotatie van afbeeldingen en video, webpagina-indeling, direct marketing, functionele genomica en muziekcategorisatie in genres en emoties. Momenteel bevat de bibliotheek een verscheidenheid aan state-of-the-art algoritmen voor het uitvoeren van de volgende belangrijke leertaken voor multi-label: * Classificatie. Deze taak is bezig met het uitvoeren van een bipartitie van de labels in relevante en irrelevante voor een bepaald ingangsinstantie. * Rangschikking. Deze taak is bezig met het uitvoeren van een bestelling van de labels, volgens hun relevantie voor een bepaald gegevensitem * Classificatie en ranglijst. Een combinatie van de hierboven genoemde twee taken. Bovendien biedt de bibliotheek de volgende functies: * Feature-selectie. Simpele basislijnmethoden worden momenteel ondersteund. * Evaluatie. Klassen die een grote verscheidenheid aan evaluatiemaatregelen berekenen via hold-out evaluatie en cross-validatie. Zoals al vermeld, is Mulan een bibliotheek. Als zodanig biedt het alleen programmatische API aan de bibliotheekgebruikers. Er is geen grafische gebruikersinterface (GUI) beschikbaar. De mogelijkheid om de bibliotheek via opdrachtregel te gebruiken, wordt momenteel ook niet ondersteund.

Mulan Gerelateerde software