NETKIT-SRL

Een Open-Source Network Learning Toolkit voor statistisch relationeel leren.
Download nu

NETKIT-SRL Rangschikking & Samenvatting

Advertentie

  • Rating:
  • Vergunning:
  • GPL
  • Naam uitgever:
  • Sofus Macskassy
  • Uitgever website:
  • Besturingssystemen:
  • Mac OS X
  • Bestandsgrootte:
  • 742KB

NETKIT-SRL Tags


NETKIT-SRL Beschrijving

Editby NETKIT-SRL is een open-source netwerklerende toolkit voor statistisch relationeel leren. Het is geschreven in Java 1.5 en is ontworpen met een plug-and-play-architectuur om de mix-en-match tussen verschillende componenten in het relationele leerproces in te schakelen. Het integreert naadloos met de KaKa Machine Learning Toolkit, waardoor het mogelijk maakt om een van de leerclassificatoren van WEKA in de context van relationeel leren te gebruiken. De Netkit-architectuur is voornamelijk ontworpen om statistisch relationeel leren en gevolgtrekking op relationele gegevens te ondersteunen. Het vertegenwoordigt relationele gegevens als een grafiek waarover het collectief gevolg is om verschillende voorspellingen van attributen te maken. Netkit is ook gebouwd om efficiënt complexere relationele gegevens te vertegenwoordigen, zoals meerdere entiteiten in gerichte en ongerichte grafieken, multi-modale grafieken, grafieken met parallelle randen en hypergraphs. Het biedt een mechanisme om snel verschillende grafiekstatistieken over grote grafieken te berekenen. Dit vergemakkelijkt het creëren van analytische gereedschappen voor complexe datasets die de relaties tussen entiteiten kunnen onderzoeken. De huidige verdeling van Netkit omvat implementaties van een aantal algoritmen uit grafische theorie, datamining en sociale netwerkanalyse, zoals statistische analyse en berekening van netwerkafstanden, stromen en belangrijke maatregelen (verschillende centrale metrieken).


NETKIT-SRL Gerelateerde software

Over ons