Nesanova Gestelde multivariate analyse eenvoudig gemaakt.
Download nu

Nesanova Rangschikking & Samenvatting

Nesanova Tags

analys analyse Analyseren multivariabel Geneste haakjes multivariate analyse geneste citaat geneste object kijker genesteld object Bekijk multivariate dataset geneste clade-analyse Geneste clade geneste multivariate analyse canonieke redundantie-analyse Bereken eenvoudige manova multivariate schatting multivariate ruimte Vind geneste tandem herhalingen Multivariate niet-lineaire gegevens Multivariate Analytical Softwar Multivariate gegevensanalyse multivariate regressie Multivariate curve-resolutie genest geneste rechthoeken

Nesanova Beschrijving

NESANOVA is een kleine, opdrachtprompt gebaseerde applicatie die speciaal is ontworpen om nested multivariate analyse van variantie uit te voeren door canonieke redundantie-analyse, met permutatietest, met behulp van 2 of 3 factoren (bijvoorbeeld één hoofdfactor plus 1 of 2 geneste factoren). Als een enkele factor aanwezig is, berekent het programma eenvoudige manova met permutatietest. De responstabel die aan de analyse is onderworpen, kan een enkele variabele of een multivariate gegevenstabel zijn. Het primaire belang van dit programma is om genestelde analyse van de variantie te laten uitvoeren voor communautaire compositiegegevens (soort aanwezigheidsafwezigheid of abundantieatabellen). Drie keuzes staan open met dergelijke gegevens: · Als er maar heel weinig nullen zijn in de responstabel van de soort, kunnen de abundanties direct worden geanalyseerd zonder verdere transformatie. Dit is een zeldzame situatie, aangezien de communautaire samenstellingsgegevens meestal worden verkregen over een gradiënt van een soort, natuurlijk of experimenteel, wat gericht is op het maximaliseren van de waargenomen variabiliteit, zodat vele soorten die een unimodale distributies hebben langs de gradiënt (en) (dwz zij dat hebben een overvloedig optimum) worden door vele nullen in de tabel weergegeven. · In de meeste gevallen worden de communautaire samenstellingsgegevens (soort aanwezigheid-afwezigheid of overvloed) op de een of andere manier getransformeerd. Dit kan worden gedaan met behulp van een van de transformaties voorgesteld door Legendre en Gallagher (2001); Deze transformaties zijn beschikbaar in het programma. · Een alternatieve methode is om een matrix van ecologische afstanden (D) te berekenen tussen sites. Voor soort aanwezigheid-afwezigheidsgegevens worden de één-complementen van de indices van Jaccard of Sørensen vaak gebruikt. Voor soorten overvloed Gegevens vertrouwen Ecologen vaak op de functie Steinhaus / Odum / Bray-Curtis. Principale coördinatenanalyse van die D-matrix produceert een nieuwe rechthoekige gegevenstabel die kan worden gebruikt als invoer voor geneste Manova (Legendre en Anderson 1999).

Nesanova Gerelateerde software