| Probabilistic Model Toolkit voor Matlab De HP Probabilistic Model Toolbox (PMT) voor Matlab bevat een set van Matlab- en C-functies die men kan gebruiken om standaard statische en dynamische probabilistische modellen te bouwen. Huidige PMT biedt ondersteuning voor de volgende |
Download nu |
Probabilistic Model Toolkit voor Matlab Rangschikking & Samenvatting
- Naam uitgever:
- Hewlett-Packard Development Company, L.P.
- Uitgever website:
- http://www.hp.com/
- Besturingssystemen:
- Windows All
Probabilistic Model Toolkit voor Matlab Tags
Probabilistic Model Toolkit voor Matlab Beschrijving
Een set van Matlab en C-functies die men kan gebruiken om standaard statische en dynamische probabilistische modellen te bouwen De HP Probabilistic Model Toolbox (PMT) voor Matlab bevat een set Matlab- en C-functies die men kan gebruiken om standaard statische en dynamische probabilistische modellen te bouwen. Huidige PMT biedt ondersteuning voor de volgende probabilistische modellen: * Gauss-mengsels, * Factor analyzers, * Markov Chains, * Hidden Markov-modellen, en * Lineaire dynamische systemen. Voor elk probabilistisch model biedt PMT functies voor * Simulatie (sampling van het model) * Inferentie (schatting van verborgen staat) * Leermodelparameters uit gegevens PMT ondersteunt meerdere inferentiemethoden, zowel exacte als bij benadering (bijvoorbeeld winnaar neemt alles.) Modelparameters worden geleerd uit gegevens met behulp van maximale waarschijnlijkheidsschatting (MLE). PMT ondersteunt ook willekeurige uitkeringen van trainingsgegevens.
Probabilistic Model Toolkit voor Matlab Gerelateerde software