Q-pro

Script gebaseerd Monte-Carlo-tool met GUI in combinatie met MS Office-introperabiliteit.
Download nu

Q-pro Rangschikking & Samenvatting

Advertentie

  • Rating:
  • Vergunning:
  • Commercial
  • Naam uitgever:
  • Brighton Webs Ltd.
  • Uitgever website:
  • Besturingssystemen:
  • Windows XP/2000/98/NT
  • Bestandsgrootte:
  • 3.03MB

Q-pro Tags


Q-pro Beschrijving

Bewerken op overreizen - Q-Pro 2.0 combineert een eenvoudige wiskundige scripting taal met de Monte-Carlo-methode om een krachtige analyse-tool te produceren. Het is ontworpen voor ingenieurs, wetenschappers en academici die willen werken met de Monte-Carlo-methode zonder de overhead en de complexiteit van een programmeertaal. Toepassingen - Q-PRO 2.0 is een gereedschap voor algemene doeleinden, aanvragen omvatten simulatie, integratie, schatting en distributiewiskunde. Het distributiepakket bevat tutorials die zijn ontworpen om de gebruiker op te nemen met de software en om het gebruik van het programma te demonstreren. MS Office Interoperability - Veel van de uitgangen kunnen worden geëxporteerd naar MS Office-programma's in de vorm van RTF, CSV en EMF op het klembord of in een bestand. Uitgangen - Afhankelijk van de toepassing omvat de uitvoer voor afhankelijke variabelen de waarschijnlijkheidsdichtheidsverdeling, cumulatieve curve, percentielen en distributieparameters (bijvoorbeeld scheve en kurtose). Scripting - Q-PRO 2.0 gebruikt een subset van de VB-scripting-taal. De momenteel ondersteunde elementen zijn: Math-functies: ABS, EXP, FIX, INT, LOG, SGN, SQR. TRIG-functies: ATN, SIN, COS, TAN. Flow Control: if-anders-anders-einde als. Gebruiker gedefinieerde functies: functie, eindfunctie. Verklaringen: dim, const. Constanten: pi. Opmerkingen: REM Districtions - BINOMIAL (standaard en normaal ca.), Exponentieel, Gamma, Logistiek, Lognormaal (twee versies), Normaal, Pareto, Poisson (standaard en normaal ongeveer.) Driehoekig, uniform (continu) en de drie parameter Weibull. Randon Number Generation - De basismethode is lineair congrientieel met variaties voor schuifelen en sorteren. Evaluaties en beëindiging - Het aantal evaluaties voor het Monte-Carlo-proces kan worden ingesteld op een waarde in het bereik van 1.000 tot 1.000.000. Convergente functies kunnen worden beëindigd wanneer standaardfout van het gemiddelde van een geselecteerde variabele lager is dan een bepaalde waarde. Divergente functies kunnen worden beëindigd wanneer de waarde van een selecte variabele valt buiten opgegeven grenzen.


Q-pro Gerelateerde software

Over ons