QMSYS GUM ENTERPRISE Het is een immens krachtige tool voor meetonclaimanalyse.
Download nu

QMSYS GUM ENTERPRISE Rangschikking & Samenvatting

QMSYS GUM ENTERPRISE Tags

meeteenheid meting ijking kalibratie lader laadkalibratie Monitor kalibratievlader kalibratiebalk kalibratie grafiek kalibratie joystick-kalibratie kleurkalibratie Gamma kalibratie wiskundig model onzekerheidspreiding Meerdere kalibratie Monitor Color Calibration Meetevaluatie quasi-lineair model Laureaatkalibratie afmetingen geluidsmetingen Kalibratie controleren

QMSYS GUM ENTERPRISE Beschrijving

De QMSYS GOM-software is geschikt voor de analyse van de onzekerheid van fysieke metingen, chemische analyses en kalibraties. De software gebruikt drie verschillende methoden om de meetonzekerheid te berekenen: - GUB-methode voor lineaire modellen - deze methode wordt toegepast op lineaire en quasi-lineaire modellen en komt overeen met het kader van de gomonzekerheid. De software berekent de partiële derivaten (de eerste looptijd van een Taylor-serie) om de gevoeligheidscoëfficiënten van het equivalent lineair model te bepalen en berekent vervolgens de gecombineerde standaardonzekerheid in overeenstemming met de Gaussiaanse foutpropagatierecht. -GUF-methode voor niet-lineaire modellen - deze methode is voorzien voor niet-lineaire modellen met symmetrische verdeling van de resultaathoeveelheden. In deze methode wordt een reeks numerieke methoden gebruikt - b.v. Niet-lineaire gevoeligheidsanalyse, tweede en derde ordergevoeligheidsindices, Quasi-Monte Carlo met SOBOL-sequenties. De aanvullende invloeden, zoals niet-lineaire relaties, correlaties, distributietype of interactie van de ingangshoeveelheden, worden ook in aanmerking genomen bij het berekenen van de onzekerheidsbijdragen. De resultaten verkregen met deze methode vallen samen met de analytische methode opmerkelijk van dichtbij. - MONTE-CARLO-methode - Deze methode wordt beschreven in het eerste supplement op gom en voor veel berekeningen van de onzekerheid is de enige geschikte methode, aangezien de vergelijkingen van het model vaak niet lineair zijn. In de Monte Carlo-techniek wordt een geschikte verdeling toegeschreven aan elke ingangshoeveelheid.

QMSYS GUM ENTERPRISE Gerelateerde software