TMA Foresight Een applicatie waarmee eenvoudige gegevens voorbewerking mogelijk is.
Download nu

TMA Foresight Rangschikking & Samenvatting

TMA Foresight Tags

analyse Component correlatie componentanalyse correlatie analyse Hiërarchische clustering gegevensverwerking

TMA Foresight Beschrijving

TMA Foresight is een tissue microarray data-analyse-software die is ontworpen om de verwantschap van biomarker-expressie en clinico-pathologische variaties met de uitkomst te verkennen. Het identificeert belangrijke biomarkers die de uitkomst beïnvloeden en prognostisch significante clusters van patiënten identificeren met behulp van statistische technieken zoals COX-regressie, hiërarchische clustering en overlevingsanalyse met behulp van Kaplan-Mier Survival-percelen. Op basis van de op voorwaarde dat het helpt de risicogroep van een cohort te bepalen. In een typische weefsel microarray-studie wordt elke kern geassocieerd met gegevenselementen zoals de kernafbeelding en gediplomeerde demografie. Een dergelijk tissue array-experiment vraagt om een uitgebreid weefselmicroarray databeheer- en analyse-tool om geldige gevolgtrekkingen te trekken van de gegenereerde gegevens. TMA Foresight is een tool voor gegevensanalyse die goed gevestigde statistische technieken gebruikt om de resultaten van een TMA-experiment te interpreteren. TMA Foresight maakt eenvoudige gegevensvoorbewerking mogelijk. De gegevens kunnen worden gecategoriseerd, vervangen of genegeerd van een enkel scherm. Ontbrekende gegevens worden eenvoudig opgevuld, afhankelijk van het gekozen meetniveau, waardoor de gegevens voor verdere analyse volledigheid worden gewaarborgd. Gegevens kunnen worden gefilterd voor aangepaste analyse met behulp van logische operators. U kunt vervolgens multivariate statistische technieken toepassen, zoals COX Proportioneel gevarenmodel om prognostische markeringen, hiërarchische cluchering te identificeren en Kaplan Mier Survival-plots om prognostisch significante clusters en biomarkers en hun impact op de uitkomst te identificeren. Correlatie-analyse kan worden uitgevoerd om de associatie tussen de variabelen te meten. Dit is handig bij het valideren van cDNA-microarray-gegevens door de correlatie tussen het gensteelkopnummer en de eiwituitdrukking te vinden. Principal Component-analyse Hiermee kunt u een multi-dimensionale dataset analyseren. Het verminderen van de dimensionaliteit helpt de patiënten te clusteren in prognostisch significante groepen. TMA Foresight analyseert niet alleen de gegevens, maar interpreteert het ook, waardoor het een nuttig hulpmiddel is voor pathologen, clinici en onderzoekers.

TMA Foresight Gerelateerde software