Text-onafhankelijke sprekerherkenning op basis van neurale netwerken Een eenvoudige en effectieve broncode voor luidsprekeridentificatie op basis van neurale netwerken.
Download nu

Text-onafhankelijke sprekerherkenning op basis van neurale netwerken Rangschikking & Samenvatting

Text-onafhankelijke sprekerherkenning op basis van neurale netwerken Tags

spreker Tekstherkenning erkenning neuraal tekstluidspreker Luidsprekerserver Sprekerherkenning

Text-onafhankelijke sprekerherkenning op basis van neurale netwerken Beschrijving

Luidsprekerherkenningssystemen gebruiken drie stijlen van gesproken ingang: tekstafhankelijk, tekst-gevraagd en tekstonafhankelijk. De meeste sprekerverificatietoepassingen gebruiken tekstafhankelijke ingang, die selectie en inschrijving van een of meer spraakwachtwoorden omvat. Tekst gevraagde ingang wordt gebruikt wanneer er een zorg is aan imposters. De verschillende technologieën die worden gebruikt om voiceprints te verwerken en op te slaan, omvatten verborgen Markov-modellen, patroon die overeenkomen met algoritmen, neurale netwerken, matrixrepresentatie en beslissingsbomen. Sommige systemen gebruiken ook "anti-luidspreker" -technieken, zoals cohortmodellen en wereldmodellen. Ambient geluidsniveaus kunnen zowel de verzameling van de initiële en volgende stemmonsters belemmeren. Performance-degradatie kan het gevolg zijn van veranderingen in gedragsattributen van de stem en van de inschrijving met behulp van één telefoon en verificatie op een andere telefoon. Spraakwisselingen als gevolg van veroudering moeten ook worden aangepakt door herkenningssystemen. Geef dit algoritme een proberen te zien waar het echt in staat is!

Text-onafhankelijke sprekerherkenning op basis van neurale netwerken Gerelateerde software