genecbr Gene-clustering gemakkelijk gemaakt.
Download nu

genecbr Rangschikking & Samenvatting

genecbr Tags

extract kennisextractie TROS selectie genexpressie gen clustering functionaliteit clustering sorteren gen Gene-set analyseren Vind Gene Set haal genen subset uit Gene subsetzoeker Grab genen subset Bekijk gengegevens Geef-gengegevens weergeven gencorrelatie correlaat gen Analyseer Gene genorganisatie genvisualisatie Vergelijk Gene gen vergelijker gen kandidaat-gen image clustering genmutatie simuleren gen-adjaciteit gen annotatie gen-reactie-eiwit netwerk Gene Ontology databank Genontologie gen-netwerkgenerator gen informatiebeheer GEN INFORMATIE genproductassociatie Gene-ID-vertaler gen-functie voorspelling genidentificatie genen match Gene Mapper vergelijk de genvolgorde gen-inhoud afgeleid Analyse eiwit-coderinggen genectie genclustering Analyse 16S RRNA-gensequentie Ancestral Gene Cluster rekenmachine voor genenclusters Ancestral Gene gen Analyseer genmarkeringen overdracht van genen Simuleer het GEN-netwerk duplicatie van genen schat geniversiteiten Test gen Diversiteiten Gendiversiteit Genequentie Gen-gen-interactie Gensequentienaam genclusters betrouwbaarheid Analyseer Modifier Gene ziektegen in kaart brengen Ziekte Gene Mapper Visualiseer gen Ontdek Gene bekijk gen

genecbr Beschrijving

GenECBR is een gemakkelijk te gebruiken, op Java gebaseerde bio-informatica-applicatie die is ontworpen om het gebruik van gecombineerde technieken mogelijk te maken die kunnen worden toegepast op genectie, clustering, kennisafzuiging en voorspelling. In de diagnose-modus gebruikt Genecbs een cases-gebaseerd redeneermodel dat een reeks fuzzy-prototypen opneemt voor het ophalen van relevante genen, een groeiend celstructuurnetwerk voor het clustering van vergelijkbare patiënten en een proportioneel gewogen stemmingsalgoritme om een nauwkeurige diagnose te bieden. Specifiek is GenECBR een model dat kankerclassificatie kan uitvoeren op basis van microarray-gegevens. Om de informatie op te slaan bij elk monster, gebruikt het systeem een fuzzy codificatie om de genexpressieniveaus van elk monster te vertegenwoordigen. Deze bewerking maakt de generalisatie mogelijk over het hele geval basis om intra-experimentele en intereximentele variaties in de gegevens aan te pakken. Op basis van de fuzzy discretisering van reële genexpressiegegevens in een klein aantal fuzzy-lidmaatschapsfuncties, is het systeem in staat om een reeks prototypen te construeren die in staat zijn om de belangrijkste kenmerken van eerder vastgehouden klassen te vertegenwoordigen.

genecbr Gerelateerde software