Deeap Gedistribueerde evolutionaire algoritmen in Python
Download nu

Deeap Rangschikking & Samenvatting

Deeap Tags

Taakbeheer evolutionair evolutionaire algoritmen EAP Dtm

Deeap Beschrijving

Distributed Evolutionaire algoritmen in Python Deap is een project dat bedoeld is om een eenvoudig te gebruiken gedistribueerde evolutionaire algoritme-bibliotheek in de taal van de Python te gebruiken. De twee hoofdcomponenten zijn modulair en kunnen afzonderlijk worden gebruikt. De eerste module is een gedistribueerde taakbeheer (DTM), die bedoeld is om op cluster van computers te draaien. Het tweede deel is de evolutionaire algoritmen in Python (EAP) Framework.DTMDTM is een gedistribueerde taakbeheer die in staat is om werkbelasting over een buk van computer te verspreiden met behulp van een TCP of een MPI-verbinding. DTM omvat de volgende functies: * Eenvoudig te gebruiken Parallelisatie Paradigma's * biedt een vergelijkbare interface aan de multiprocessing-module * Basic Load Balancing Algoritme * Werkt met zowel MPI4PY als PYMPI * Ondersteuning voor TCP Communication Manager EAPFEATURES: EAP omvat de volgende functies: * Genetisch algoritme met behulp van een denkbare representatie- lijst, array, set , Woordenboek, boom, ... * Genetisch programmeren met behulp van prefixbomen - losjes getypt, sterk getypte-automatisch gedefinieerde functies (nieuwe v0.6) * Evolution-strategieën (inclusief CMA-ES) * Multi-objectieve optimalisatie (NSGA-II, Spa -II) * Parallelisatie van de evaluaties (en misschien meer) (vereist Python2.6 en bij voorkeur Python2.7) (nieuwe v0.6) * Genealogie van een evolutie (die compatibel is met NetworkX) (NIEUWE V0.6) * HALL van roem van th E beste personen die in de bevolking (nieuwe v0.5) * mijlpalen leefden die een momentopname van een systeem (nieuwe v0.5) vereisten innemen: · Python

Deeap Gerelateerde software