Imago Beeldverwerking Add-ons aan Python en Numpy
Download nu

Imago Rangschikking & Samenvatting

Imago Tags

afbeelding foto analyse Python verwerken afbeelding verwerken

Imago Beschrijving

Beeldverwerking Add-ons aan Python en Numpy Met ImageP kunt u wetenschappelijke beeldanalyse met Python / Ipython, Cumpy en Matplotlib eenvoudig doen, een open source, gratis alternatief voor IDL en Matlab Image Processing.Developer-commentaren zijn begonnen als een verzameling korte functies die ik nodig had voor mijn beeldverwerkingsdoeleinden. Er zijn veel mogelijke libs die er zijn, sommigen van hen erg krachtig. Ik wilde iets eenvoudiger, gemakkelijk te installeren en te passen. Sommige hoekpunten: - Afhankelijkheden minimaliseren naar numpy, matplotlib (en in het ergste geval SCIPY) - houd het zo klein en duidelijk mogelijk - Wetenschappelijk werk vereist transparantie - de kern is een Numpy array: doe er alles aan, zonder extra conversies - schrijf alles in Python, sommige versnellingen kunnen worden toegevoegd in C Houd het Python-equivalent (bruikbaar voor het leren en begrijpen) - het C-deel is op dit moment een eenvoudige dynamische lib En het gebruik van numpy-arrays direct (snelle en vies + problemen op Windows) - ik ben zelf door dit proces, ik hoop dat het anderen als een vereisten helpt: · Python · Numpy · Matplotlib · Pil Wat is er nieuw in deze release: · SimpleFilter is een pixel-by-pixel-convolutie voor kleine kernels (<10 pixels mogelijk) · 1D-versie van SimpleFilter en Convfilter voor kernels die kunnen worden gebouwd door een 1D-kernel in twee richtingen afzonderlijk toe te passen. Voor deze kernels (Gausskernel, binomkernel etc) is dit veel sneller. · Gausskernel, Binomkernel, Boxcarkernel kan ook 1D-versies van zichzelf genereren. · De norm = TRUE is nu de standaard voor de kernels.

Imago Gerelateerde software