| JSVR JSVR is een Java-implementatie van een semi-automatisch proces voor het identificeren en exporteren van driedimensionale informatie. |
Download nu |
JSVR Rangschikking & Samenvatting
JSVR Tags
JSVR Beschrijving
JSVR is een Java-implementatie van een semi-automatisch proces voor het identificeren en exporteren van driedimensionale informatie. JSVR is een Java-implementatie van een semi-automatisch proces voor het identificeren en exporteren van driedimensionale informatie van een enkele niet-gekalibreerde afbeelding. Het project is gebaseerd op eerdere publicaties van A. Criminisi, A. Zisserman en anderen. Svrin De sectie "SVR-theorie" Er is een korte presentatie van de opdrachtgevers achter de reconstructie van één aanzichten, met behulp van perspectiefinformatie van een afbeelding. JSVR is oorspronkelijk ontwikkeld als mijn diploma-project in de afdeling Computer Science of the University of Creëer, in 2004. Most Van het oorspronkelijke werk werd gedaan in het CVRL-lab van ICS-FORME, onder toezicht van professoren A. Argyros en M. Lourakis. Veel documenten op deze site komen uit mijn verslag over SVR, en waar aanvankelijk van Latex worden geconverteerd met behulp van latex2html en vervolgens gewijzigd. Als u een kapotte links of andere problemen vindt, laat het me weten. Ik heb onlangs besloten om te proberen om te gaan met dat werk, als open source project. Single view reconstructie is een techniek die verschillende toepassingen in verschillende interessegebieden kan hebben. Van het verwerven van metrische informatie van afbeeldingen van lage kwaliteit, om scènes uit schilderijen te reconstrueren. Het proces van het reconstrueren van een afbeelding is semi-geautomatiseerd en kan echt lastig zijn voor de gebruiker, die wordt gevraagd om een reeks moeilijkste parameters te definiëren en / of te verfijnen, (zie de sectie "SVR-theorie" voor enkele voorbeelden). Afhankelijk van het doel verschillen de eisen naar de reconstructietechniek. In het oorspronkelijke werk was het doel om de voorgestelde methodologie in de relevante literatuur te testen en om de technieken in een toepassing te implementeren die een afbeelding kon reconstrueren. Het nieuwe doel van SVR is om een gebruiksvriendelijke en intuïtieve manier te bieden voor het reconstrueren van afbeeldingen, evenals om de bestaande implementatie te verbeteren om betere resultaten te produceren. Het bepalen van de juiste verdwijnpunten met een automatisch algoritme zou een grote verbetering zijn voor het hele proces. Een stap in de richting van deze richting zou een MLE-schatting zijn voor het beste kruispunt. Ook is het waarschijnlijk dat geschikte heuristieken kunnen worden gebruikt om kruispunten (valse verdwijnpunten) uit te sluiten in gebieden die niet worden verwacht (d.w.z. het midden van de afbeelding). Om zoveel mogelijk valse VP-detecties uit te sluiten, kunnen geschikte filters worden toegepast op de afbeelding vóór de reconstructie (dwz ruisonderdrukking, het verwijderen van de radiale vervorming, en scherpe randen). De fase van handmatige reconstructie kan ook semi-automatisch worden gemaakt door het implementeren van algoritmen voor objectenidentificatie. Dit zou helpen door de grotere structuren in de afbeelding automatisch te identificeren (d.w.z. de verticale vlakken). Bovendien kunnen kleinere structuren interactief worden getraceerd. Dit zou ook een betere textuurextractie van de objecten in de afbeelding mogelijk maken.
JSVR Gerelateerde software