Joze Joône is een Neuraal netwerk Java Framework met een eenvoudig te gebruiken grafische interface.
Download nu

Joze Rangschikking & Samenvatting

Joze Tags

netwerk Java Framework neuraal netwerk Joze neutrale

Joze Beschrijving

Joône is een Neuraal netwerk Java Framework met een eenvoudig te gebruiken grafische interface. JoEne-project is een gratis neuraal netwerkraamwerk om kunstmatige neurale netwerken te maken, te trainen en testen. Het doel is om een krachtige omgeving te creëren, zowel voor enthousiaste als professionele gebruikers, gebaseerd op de nieuwste Java-technologieën. Joon is samengesteld door een centrale motor die het steunmotor is van alle toepassingen die met Joône zijn ontwikkeld. De neurale netwerken van Joône kunnen op een lokale machine worden gebouwd, worden getraind op een gedistribueerde omgeving en op elk apparaat worden uitgevoerd. Everyone kan nieuwe modules schrijven om nieuwe algoritmen of nieuwe architecturen te implementeren die beginnen met de eenvoudige componenten die zijn verdeeld over de kernmotor. Het belangrijkste idee is om de basis te creëren om een zillion van AI-applicaties te bevorderen die rond het kernkader draaien. Er zijn enkele belangrijke kenmerken van "Joône": architectuur · Het raamwerk van de Joône is gebouwd met een modulaire architectuur: de 'kernmotor' is gescheiden van de visuele interface en maakt het eenvoudig toe om een nieuwe applicatie op basis hiervan te implementeren. · Joine is draagbaar, geschreven in 100% pure Java. Het kan in elk omgeving lopen, van grote multiprocessor-machines tot kleine palmtop-apparaten. Neurale netwerkbruikbaarheid en transport · De neurale netwerken op basis van Joine zijn bruikbaar stand-alone (gescheiden van het kader dat ze heeft gecreëerd of getraind). · De op basis van Neurale netwerken van de Joône kunnen worden getransporteerd met behulp van gemeenschappelijke protocollen (zoals HTTP of FTP) met behulp van HTTP of FTP). Op externe machines kaderuitbreiding · Het raamwerk is uitbreidbaar met meer componenten om nieuwe leeralgoritmen of nieuwe architecturen te implementeren. · Met Jone is het mogelijk om elke vorm van optimalisatie te implementeren; Er zijn twee hoofdmethoden om de beste oplossing te vinden voor een bepaald probleem (d.w.z. om het beste neurale netwerk te vinden): lokale optimalisatie en wereldwijde optimalisatietechnieken. De lokale optimalisatie wordt verkregen van toepassing van een aantal 'interne' mechanisme (de meest bekende is het momentum), de wereldwijde optimalisatie, probeer in plaats daarvan de beste oplossing te vinden die een externe techniek aanbrengt om de best presterende NN te selecteren bij een vooraf gedefinieerde groep NNS (zoals genetische algoritmes). Beide zijn geïmplementeerd met Joône en veel nieuwe optimalisatietechnieken kunnen worden geëxperimenteerd dankzij de expansibiliteit. Multitithreading en schaalbaarheid · Joise's kernmotor is gebaseerd op een multithreaded-engine, om te schalen met alle beschikbare computerbronnen. · Joine biedt de professionele gebruikers een gedistribueerde omgeving om veel neurale netwerken parallel op verschillende machines te trainen. Licenties · Joine is vrij bruikbaar. Haar licentie is de mindere General Public License (LGPL). · Je wordt aangemoedigd om het te proberen en te gebruiken voor wat (zowel commerciële als academische) applicatie. Wat is nieuw in 1.2.1 Stabiele release: · Deze release voegt ondersteuning voor de groovy toe Scripting Language. · LogarithmicPlugin is toegevoegd, om een logaritmische transformatie (basis e) toe te passen op invoergegevens. "Opslaan als XML" is toegevoegd aan de GUI-editor, om een neuraal netwerk in XML-formaat op te slaan. · Een aantal bugs zijn vastgesteld, inclusief een probleem dat de sangersynapse verhinderde van het leren in de trainingsmodus. · De inspectie. · De inspectie Paneel toont niet langer de vooroordelen voor lagen waarvoor dit niet logisch is. · Deze release fixeert het ontbreken van de eerste kolom wanneer de geïnspecteerde waarden op het klembord zijn gekopieerd. Wat is nieuw in 2.0.0rc1 Ontwikkelingsbericht: · Prestaties werd verbeterd Met 50%, dankzij zware refactoring van de kernmotor, door de modus met één draad toe te voegen. · Er is een reeks gereedschappen toegevoegd om de complexiteit van de API te verbergen. · Er is een nieuwe afbeelding I / O-component toegevoegd om rechtstreeks van / naar afbeeldingsbestanden te lezen en te schrijven. · Er is een nieuwe softmaxlaag toegevoegd om neurale netwerken te bouwen die in staat zijn om 1 van C-classificatieproblemen op te lossen. · De bruikbaarheid van de vastgoedpanelen is verbeterd door een nieuw bestandsschoonpaneel en een visueel kalenderpaneel aan te nemen. · Verschillende bugs werden vastgesteld en de documentatie is bijgewerkt met de nieuwe functies.

Joze Gerelateerde software