Pymois Toepassingen voor interactieve visualisatie van numerieke methoden
Download nu

Pymois Rangschikking & Samenvatting

Pymois Tags

interactief Python-bibliotheek visualisatie numeriek Interactieve visualisatie numerieke methodes

Pymois Beschrijving

Toepassingen voor interactieve visualisatie van numerieke methoden Het bedrag dat in staat is om iets te berekenen is niet erg interessant, maar kunnen visualiseren, waardoor de berekeningen iets betekenen. Het primaire doel van deze hulpprogramma's waar sens van de verschillende numerieke methoden te maken en met verschillende soorten invoergegevens kunnen spelen. Ook had ik wat vrije tijd op mijn handen.Application Descriptionsschebychev de functie van de gebruikerskeuze (of uit een reeks presets) zal worden benaderd met behulp van Chebchev-benadering. De gebruiker kan het start- en eindbereik van de functie kiezen, maar als het aantal punten (in dat bereik) dat zal worden gebruikt om de functie te plotten. Het bereik van de Chebychev-serie kan ook worden ingesteld.IntegralHows differenty-soorten algoritmen die worden gebruikt om functies te integreren. Het fucntion en het verwachte resultaat zijn door de gebruiker configureerbaar, evenals het bereik van de integratie en het aantal onderwinning. Het eerste algoritme is een implementatie van de eenvoudigste methode die wordt gebruikt om functie te integreren (berekent het gebied van een trapeze) terwijl de andere methode het QAP-algoritme van GSL gebruikt. De resuters van de berekening kunnen op het perceel worden weergegeven. Er zijn 3 soorten percelen AviableBellable. De eerste weergeeft het foutenpercentage in de corrigatie naar het aantal gebruikte onderverdelingen. De tweede toont de corrigatie tussen aangrenzende fouten. Het definitieve perceel geeft het daadwerkelijke resultaat per aantal subdivions weer. Er is ook een tabel met het aantal onderverdeling dat nodig is om een fout minder dan 1e-3, 1e-4, 1e-5 en 1e-6-6 te bereiken. Alle onbewerkte gegevens die voor het plotten worden gebruikt, zijn ook beschikbaar. Interpolationenables Een gebruiker om de precisie van verschillende interpolatiemethoden in GSL te bekijken. De gebruiker kan zijn eigen aangepaste functie invoeren, evenals het start- en eindbereik en het aantal punten dat de interpolatiemethoden zal gebruiken. De Follwing GSL-interpolatiemethoden zijn beschikbaar: Akima, Akima_periodic, CSPLINE, CSPLINE_PERIODIC, Polynominaland lineair. De gebruiker kan een willekeurig aantal interpolatiemethoden kiezen om op de plot te worden weergegeven. Het invoerpunt wordt weergegeven als stippen. Alle plotgegevens zijn toegankelijk voor de gebruiker. LineAreqShows De tijdsrelaties tussen matrix-ontbinding (LU) -tijd en de tijd die nodig is om de matrix op te lossen. Elke matrix bevolkt met willekeurige getallen. De startgrootte en eindgrootte van de matracies kan worden opgegeven, evenals de trapgrootte.rootshows verschillende root-zoekmethoden en de fout geassisteerd met elke iteratie van het convergancyproces. Zowel de functie als het beugelbereik zijn configureerbaar. Het maximale aantal iteratie kan ook worden opgegeven. Gegevens gegenereerd door de methoden kunnen worden weergegeven en geanalyseerd. Er zijn in totaal 6 methoden Avaialbe, valse posities, bisection, Brent, Newton, Newton-Steffenson, Scant.Methods die excinded zijn, waarbij het maximale aantal iteraties wordt weggegooid en niet wordt weergegeven. Vereisten: · Python

Pymois Gerelateerde software