 | SimplehistEenvoudige histogramklassen, ontworpen voor data-manipulatie |
| Download nu | |
Simplehist Rangschikking & Samenvatting
Advertentie
Simplehist Tags
Simplehist Beschrijving
Eenvoudige histogramklassen, ontworpen voor gegevensmanipulatie Matplotlib-histogrammen zijn gericht rond tekenen, geen data-manuipulatie. Numy Direct-ondersteuning voor histogrammen is extreem beperkt en niet heel anders dan Mattotlib. SimpleHist is bedoeld om in een reeks zeer lichtgewicht klassen te veranderen voor schuifgegevens rondom. Dit is heel veel een work-in-Progress.De enige vereiste afpency is numpy en het pakket is ontworpen om te werken voor Python> 2.6type "Make Test" om de kerneenheidstests uit te voeren. Sommige tests, zoals de Pyroot-gebaseerde tests, moeten expliciet worden uitgevoerd (of via Python2.7> Unittest Discovery). Op dit moment vereist de root-test pyroot, daarom loopt het niet standaard omdat niet veel mensen deze afhankelijkheid (of nodig) hebben.usage: een samenvatting van het gebruik, genomen uit de hists.py-docstring volgt: importeren: >>> van simplehistische import histinitialis met bin-indices: >>> A = HIST () >>> A.Bincount 3 >>> A.Bins (0, 1, 2, 3) >>> A.DATA-array () Optioneel omvatten gegevens: >>> A = HIST (, gegevens = ) >>> A.Data Array () of specificeer het lege gegevenstype: >>> A = HIST (, DTYPE = INT) >>> A.DATA-array () U kunt rekenkundige bewerkingen op zijn plaats of afzonderlijk doen: >>> A = HIST (, gegevens = ) >>> B = A + A >>> B - = A >>> A.DATA == B.DATA array (, DTYPE = BOOL) en u kunt bakken van waarden invullen: >> > A = HIST () >>> A.VIL (1.4, Gewicht = 3) >>> A.DATA array () Zelfs uit Range: >>> A = HIST (0,1]) >>> A.Vill (-10) >>> A.UnderFlow 1.0IF U gebruikt Pyroot, u kunt converteren van 1D HI Stogrammen: >>> Type (bron)
Simplehist Gerelateerde software
virtualenvwrapper.github
Plugin voor virtualenvwrapper om automatisch projecten te maken op basis van github-repositories ...
