Spambayes Spambayes is een Bayesiaanse anti-spam-classifier geschreven in Python.
Download nu

Spambayes Rangschikking & Samenvatting

Spambayes Tags

Python-module anti spam Spambayes Bayesiaans anti-spam classifier Bayesiaanse filter

Spambayes Beschrijving

Spambayes is een Bayesiaanse anti-spam-classifier geschreven in Python. Spambayes is een Bayesiaanse anti-spam-classifier geschreven in Python. Het grootste verschil tussen deze en andere, vergelijkbare projecten zijn de nadruk op het testen van nieuwere benaderingen van scoringsberichten. Wanneer werken de meeste anti-spam-projecten nog steeds samen met het oorspronkelijke Graham-algoritme, we ontdekten dat een aantal alternatieve methoden een nuttiger antwoord opleverden. Dat is geweldig, maar wat is spambayes? Spambayes zal proberen inkomende e-mailberichten te classificeren als 'spam', 'ham' (goed, niet-spam-e-mail) of 'onzeker'. Dit betekent dat u spam of onzeker berichten kunt hebben die automatisch in een andere e-mailmap worden gehandeld, waar het uw e-maillezing niet zal onderbreken. Eerste spambayes moeten door elke gebruiker worden getraind om spam en ham te identificeren. In wezen tonen je spambayes een stapel e-mail die je leuk vindt (ham) en een stapel die je niet leuk vindt (spam). Spambayes analyseren dan de palen voor aanwijzingen over wat de spam en ham anders maakt. Bijvoorbeeld; Verschillende woorden, verschillen in de mailer headers en inhoudstijl. Het systeem gebruikt vervolgens deze aanwijzingen om nieuwe berichten te onderzoeken. Voor exemplaar verschijnt het woord "Nigeria" vaak in spam, zodat u een spamfilter zou kunnen gebruiken die er iets met dat woord als spam identificeert. Maar wat als uw bedrijf betreft het schrijven van een gids op Nigerian Wildlife Conservation? Het is duidelijk dat een flexibelere aanpak noodzakelijk is. Daarnaast zullen spammers hun inhoud in de loop van de tijd aanpassen en zullen het woord "Nigeria" (of de woorden "afvallen snel", of een willekeurig aantal andere gemeenschappelijke lijnen) niet langer gebruiken. Idealiter kan de software zich aanpassen als de spam-wijzigingen. Dus, dat is wat spambayen doet. Het vergelijkt de spam en de ham en berekent waarschijnlijkheden. Voor mij gebeurt bijvoorbeeld het woord "gewicht" bijna nooit in legitieme e-mail, maar het gebeurt de hele tijd in 'afvallen snel' spam. Spambayes kan dan naar inkomende e-mail kijken, de meest significante aanwijzingen extraheren en de kansen combineren om een algemene beoordeling van "spamminess" te produceren. Het vlagt de berichten zodat uw mailer de verschillende berichttypen aankan. Je zou het kunnen opzetten zodat ham recht door onaangeroerd gaat, spam gaat naar een map die je negeert (of verwijderen zonder te controleren) en de onzeker berichten gaan naar een andere map die je kunt bekijken voor fouten. Vereisten: · Python

Spambayes Gerelateerde software