Statistieken :: Maxentropie Maxentropie is een PERL5-module voor maximale entropie-modellering en functie-inductie.
Download nu

Statistieken :: Maxentropie Rangschikking & Samenvatting

Statistieken :: Maxentropie Tags

Perl-module entropie modellering Maximale entropie-modellering feature Inductie

Statistieken :: Maxentropie Beschrijving

Maxentropie is een PERL5-module voor maximale entropie-modellering en functie-inductie. Maxentropie is een Perl5-module voor maximale entropie-modellering en functie-induction.Synopsis Gebruik Statistieken :: Maxentropie; # debuggingberichten debuggen; Standaard 0 $ Statistieken :: Maxentropie :: Debug = 0; # Maximaal aantal iteraties voor IIS; Standaard 100 $ Statistieken :: Maxentropie :: newton_max_it = 100; # minimale afstand tussen nieuwe en oude X voor de methode van Newton; # Standaard 0,001 $ Statistieken :: Maxentropie :: newton_min = 0,001; # Maximum aantal iteraties voor de methode van Newton; Standaard 100 $ Statistieken :: Maxentropie :: KL_MAX_IT = 100; # minimale afstand tussen nieuwe en oude x; Standaard 0,001 $ Statistieken :: Maxentropie :: KL_MIN = 0,001; # de grootte van monte carlo-monsters; Standaard 1000 $ Statistieken :: Maxentropie :: Sample_Size = 1000; # Creëren van een nieuwe evenementenruimte van een evenementen Bestand $ Evenementen = Statistieken :: Maxentropie :: Nieuw ($ bestand); # Gegeneraliseerde iteratieve schaal, "corpus" betekent geen sampling $ evenementen-> schaal ("corpus", "GIS"); # Verbeterde iteratieve schaal, "MC" betekent Monte Carlo Sampling $ Events-> Schaal ("MC", "IIS"); # Feature Induction Algoritme, zie ook Statistieken :: Kandidaten Pod $ Kandidaten = Statistieken :: Kandidaten-> Nieuw ($ Kandidaten_File); $ Events-> FI ("IIS", $ kandidaten, $ nr_to_add, "MC"); # Nieuwe evenementen, kandidaten en parameters schrijven Bestanden $ Evenementen-> Write ($ some_other_file); $ Evenementen-> Write_parameters ($ bestand); $ Evenementen-> Write_parameters_with_names ($ -bestand); # Dump / knofte de gebeurtenisruimte van / van een bestand $ Evenementen-> Dump ($ -bestand); $ Evenementen-> Gesloten ($ -bestand); deze module is een implementatie van de gegeneraliseerde en verbeterde iteratieve schaal (GIS, IIS) -algoritmen en het feature-inductie (fi) algoritme zoals gedefinieerd in (Darroch en Ratcliff 1972) en (Della Pietra et al. 1997). Het doel van de schaalalgoritmen is om de maximale entropie-distributie te vinden die een reeks gebeurtenissen en (optioneel) een initiële distributie wordt gegeven. Ook kan een reeks kandidaat-functies worden opgegeven; Dan kan het fialgoritme worden toegepast om de kandidaat-functie (en) te vinden en toe te voegen die de grootste `winst 'geven in termen van Kullback Leibler Divergence wanneer deze wordt toegevoegd aan de huidige set van functies.Events worden gespecificeerd in termen van een set Feature-functies (eigenschappen) F_1 ... F_K die elk gebeurtenis in kaart brengen aan {0,1}: een evenement is een reeks bits. Naast elke gebeurtenis wordt de frequentie gegeven. We gaan ervan uit dat de gebeurtenisruimte een kansverdeling heeft die door de module kan worden beschreven, vereist de bit :: Sparsevector-module door Steffen Beyer en de gegevens :: Dumper-module door Gurusamy Sarathy. Beide zijn verkrijgbaar bij CPAN, net als deze module. Vereisten: · Perl

Statistieken :: Maxentropie Gerelateerde software