Statistieken :: OLS Statistieken :: OLS is een PERL-module om de normale kleinste vierkanten en bijbehorende statistieken uit te voeren.
Download nu

Statistieken :: OLS Rangschikking & Samenvatting

Statistieken :: OLS Tags

Perl-module vierkanten minste vierkanten bijbehorende statistieken minst

Statistieken :: OLS Beschrijving

Statistieken :: OLS is een PERL-module om de normale kleinste vierkanten en bijbehorende statistieken uit te voeren. Statistieken :: OLS is een PERL-module om gewone kleinste vierkanten en bijbehorende statistieken uit te voeren. Synopsis Gebruik statistieken :: OLS; Mijn $ LS = Statistieken :: OLS-> NIEUW (); $ LS-> SETDATA (@XYDATASET) OF DIE ($ LS-> FOUT ()); $ LS-> SetData (@xdataset, @ydataset); $ ls-> regressie (); mijn ($ Intercept, $ Slope) = $ LS-> Coëfficiënten (); mijn $ r_squared = $ ls-> rsq (); mijn ($ tstat_intercept, $ tstat_slope) = $ ls-> tstats (); mijn $ SIGMA = $ LS-> SIGMA (); mijn $ Durbin_watson = $ LS-> DW (); Mijn $ Sample_Size = $ LS-> Maat (); mijn ($ AVX, $ AVY) = $ LS-> AV (); mijn ($ VARX, $ VARY, $ CAFXY) = $ LS-> VAR (); mijn ($ xmin, $ xmax, $ ymin, $ ymax) = $ ls-> minmax (); # Geretourneerde arrays zijn X-Y of Y-only-gegevens # afhankelijk van de eerste oproep aan SETDATA () My @Predertionys = $ LS-> voorspeld (); My @residuals = $ LS-> -residuen (); Ik schreef statistieken :: OLS om gewone kleinste vierkanten (lineaire curve-fitting) uit te voeren op twee dimensionale gegevens: Y = A + BX. De andere eenvoudige statistische module die ik heb gevonden op CPAN (statistieken :: beschrijvend) is ontworpen voor univariate analyse. Het ontvangt OLS, maar enigszins onbuigzaam en zonder rijke bivarate statistieken. Desalniettemin kan het logisch zijn om OLS in die module of een supermodule op een dag te vouwen.Statistiek: OLS berekent de geschatte helling en het onderscheppen van de regressielijn, hun T-statistieken, Rquared, standaardfout van de regressie en de Durbin-Watson statistiek. Het kan ook de residuen retourneren is vrij eenvoudig om twee dimensionale kleinste vierkanten te doen, maar veel moeilijker om meerdere regressie te doen, dus OLS is onwaarschijnlijk nooit om met meerdere onafhankelijke variabelen te werken. Dit is een bèta-code en is niet uitgebreid getest. Het heeft gewerkt aan een paar gepubliceerde datasets. Feedback is welkom, vooral als u een foutmelding opmerkt of probeert het met bekende resultaten die niet correct worden gereproduceerd. REQUIRINGEN: · PERL-VEREISTEN: · Perl

Statistieken :: OLS Gerelateerde software