gissing schat de prestaties van een gedistribueerd systeem op basis van een voorbeeldset gegevens
Download nu

gissing Rangschikking & Samenvatting

gissing Tags

Python-bibliotheek Python gedistribueerd systeem gedistribueerd systeem

gissing Beschrijving

GuessTimator is een Python-module die de prestaties van een gedistribueerd systeem schat op basis van een voorbeeldset gegevens .- Redis-backed.- Het is bedoeld om eenvoudig te zijn; Vrijwel alles wat je krijgt is een incrementoperatie. Een voorbeeld sethis moet slechts één keer worden gedaan, voor elke prestatie metrisch die wordt gevolgd.guesstimator = gissitimator () gigttimator.create_sample_set (naam = 'sample_set_name', opname_frequentie = 0,5) - naam De naam van de SAMPLE SET.- Recording_Frequentie Hoe vaak moeten we daadwerkelijk de metriek op redi's schrijven? 0.5 geeft aan dat we de metriek 50% van de tijd opnemen. 5% is de standaard .Recording-uitvoering DataOnce U hebt een voorbeeldset gemaakt, werknemers in de gedistribueerde beginnen met het opnemen van prestatiegegevens naar IT.Written worden uitgevoerd naar Redi's met de waarschijnlijkheidsset bij het maken van de Sample Set.guessTimator = GuessTimator () GuessTimator. Record ('Sample_Set_Name') Reading Performance Datawhile zijn er meerdere werknemers, er moet een enkele lezer van prestatiegegevens zijn. Een goed gebruik kan een Ganglia-plug-in zijn. De Timestamp en Operation CountguessTimator = GuessTimator () Tijdstempel, Operation_Count = GuessTimator.read ('Sample_Set_Name') - Timestamp is de UNIX-tijd sinds GuessTimator begon met het bijhouden van prestatievoorwaarden. Aantal operaties die zich hebben voorgedaan sinds timestamp.reseting timestamp en bediening CountguessTimator = GuessTimator () GuessTimator.reset ('Sample_Set_Name') Hiermee wordt tijdstempel ingesteld op de huidige tijd en Operation_Count terug naar Zero.Product's startpagina

gissing Gerelateerde software