scikits.statsmodels Statistische berekeningen en modellen voor gebruik met SCIPY
Download nu

scikits.statsmodels Rangschikking & Samenvatting

scikits.statsmodels Tags

statistisch modellen berekeningen Statistische modellen Statistische berekeningen

scikits.statsmodels Beschrijving

Statistische berekeningen en modellen voor gebruik met Scipy Scikits.statsmodels is een Python-bibliotheek die een aanvulling op SCIPY biedt voor statistische berekeningen, waaronder beschrijvende statistieken en schatting van statistische modellen.Scikits.statmodels biedt klassen en functies voor de schatting van verschillende categorieën statistische modellen. Deze omvatten momenteel lineaire regressiemodellen, OLS, GLS, WLS en GLS met AR (P) -fouten, gegeneraliseerde lineaire modellen voor zes distributie-families, M-schatters voor robuuste lineaire modellen en regressie met discrete afhankelijke variabelen, logit, probit, mnlogit, Poisson, gebaseerd op maximale waarschijnlijkheidsschatters, timeseries-modellen, Arma, Ar en Var. Een uitgebreide lijst met resultatenstatistieken is beschikbaar voor elk schattingprobleem. StatSmodels bevat ook beschrijvende statistieken, een breed scala aan statistische tests en meer.We Welkom feedback: mailinglijst op http://groups.google.com/group/pystatmodels of onze bug tracker op https://bugs.launchpad.net/ Statsmodelsfor Bijgewerkte versies tussen releases, raden we onze repository aan op http://code.launchpad.net/statsmodels We zullen in de nabije toekomst https://github.com/statsmodels eisen: · Python

scikits.statsmodels Gerelateerde software