skidmarksVind runs (niet-willekeurigheid) in sequenties | |
Download nu |
skidmarks Rangschikking & Samenvatting
Advertentie
- Vergunning:
- MIT/X Consortium Lic...
- Prijs:
- FREE
- Naam uitgever:
- brentp
- Uitgever website:
- http://code.google.com/u/bpederse/
skidmarks Tags
skidmarks Beschrijving
Vind runs (niet-willekeur) in sequenties Skidmarks is een Python-module die enkele functies implementeert om een reeks voor willekeur te controleren. In sommige gevallen wordt verondersteld een binaire reeks te zijn (niet alleen 1's en 0's maar die slechts 2 verschillende waarden bevatten). Elke feedback of verbeteringen worden verwelkomd >>> van skidmarks import gap_test, Wald_wolfowitz, auto_correlation, serial_testwald-wolfowitzhttp: //en.wikipedia.org/wiki/wald-wolfowitz_runs_testhttp: //support.sas.com/kb/33/092. HTML >>> R = Wald_Wolfowitz ('1000001') >>> R # zou 3 moeten zijn, omdat 1, 0, 13 >>> R <005 # niet <005 bewijs weigeren ho van willekeurige volgorde false # dit zou significantie moeten tonen voor niet-willekeurige>>> LI = >>> WALD_WOLFOWITZ (LI) <005 trueautocorrelatie>>> resultaat = auto_correlatie ('00000001111111111100000000') >>> resultaat <005 true>>> resultaat 0.83766233766233755 Testhttp: //books.google.com/books? ID = EIBXFCGFZGCCLPG = PA141OTS = O-8YMMQBS9PG = PA142 # V = onpageq = f = false >>> serial_test ('101010101111000') {Chi ': 1.4285714285714286,' P ' : 0.69885130769248427} >>> SERIAL_TEST ('110000000000000111111111111') {'Chi': 18.615384615384617, 'P': 0.00032831021826061283} Gap TestHTTP: / /books.google.com/books?id=eibxfcgfzgcclpg=PA141OTS=O-8YMMQBS9PG=PA142#V=ONEPAGEQ=F=FALSE >>> GAP_TEST ('100020001200000') {Chi ': 756406.99909855379,' Item ':' 1 ',' P ': 0.0} >>> GAP_TEST (' 101010111101000 ') {' Chi ': 11.684911193438811,' Item ':' 1 ',' P ': 0.23166089118674466} Gap_Test () Zal standaard op zoek naar hiaten tussen de eerste waarde in de reeks (in dit geval '1') en elk later voorkomen. Gebruik het item Kwarg om een andere waarde op te geven. >>> Gap_Test ('101010111101000', item = '0') {'chi': 11.028667632612191, 'item': '0', 'P': 0.27374903509732523} Vereisten: · Python
skidmarks Gerelateerde software