DL-leerling TOOL VOOR GEWOONDE MACHINE LEREN IN UIL EN DESCHRIJVINGSLOGEN
Download nu

DL-leerling Rangschikking & Samenvatting

DL-leerling Tags

leren Beschrijving Beschrijving logistiek Lessen leren Leer DL logistiek

DL-leerling Beschrijving

Gereedschap voor onder toezicht van het leren van de machine in uil en beschrijving logica De DL-Learner-software leert concepten in Beschrijving Logica (DLS) van door de gebruiker verstrekte voorbeelden. Equivalent, het kan worden gebruikt om klassen in uil ontologieën van geselecteerde objecten te leren. DL-leerling breidt inductieve logische programmering uit naar beschrijvingen logica en het semantische web. Het doel van DL-leerling is om een DL / Owl based machinale leermiddel te bieden om kennisingenieurs bij het bouwen van kennis te ondersteunen en de taken van toezicht op de gegevens te verbeteren en op te lossen gemaakt. Hier zijn enkele belangrijke kenmerken van "DL-leerling": implementeert verschillende algoritmen: · Een algoritme op basis van verfijning · Een genetisch programmeeralgoritme · Een hybride algoritme met behulp van genetische verfijningsoperators · (Random Learning, Brute Force Leren) Ondersteunt verschillende soorten leerproblemen: · Leren van conceptdefinities en inclusie axioma's · Leren van positieve en negatieve voorbeelden en alleen van positieve voorbeelden Ondersteunt verschillende invoerformaten: · UIL-bestanden · N-Triple-bestanden · Interne vertegenwoordiging in configuratiebestanden · Sparql-eindpunten Verschillende redersadapters: · DIG DET INTERFACE: Hiermee kunnen alle grote redenen · OWL API-interface (alfa): Fact ++, Pellet · Kaon2: Directe Java API-toegang (kan in de toekomst worden verwijderd, omdat KAON2 geen open source is) Verschillende gebruikersinterfaces: · opdrachtregel · Webservice · Geplande: PHP-client · Planed: Java Swing GUI · Gemakkelijk uitbreidbaar via een componentmodel · 4 soorten componenten: kennisbronnen, redeneringen, leerproblemen, leren algoritmen · Om een nieuw onderdeel van een van de bovenstaande typen te implementeren, hoeft u alleen de juiste klasse in Org.dllearner te verlengen. Clore en de naam van uw bestand toevoegen aan het bestandscomponenten.ini-bestand · Hiermee kan een breed scala aan configuratie-opties Wat is er nieuw in deze release: · Nieuw algoritme: CELEEO (klassexpression learning voor ontologie engineering) · Protégé-plug-in op basis van Celeë · Schreef een PDF-documentmanual voor DL-leerling · Een efficiënte verfijningsoperator voor de El Beschrijving Logic · Snelle stochastische klasse expressie-dekkingschatting inbegrepen · REDERIGE COMPONENT ONTWERP EN LERING PROBLEEME STRUCTUUR VERBETERD · Meer Leervoorbeelden verstrekt en eenheidstests voor het waarborgen van de code kwaliteit · 6 bugs en feature-aanvragen gerapporteerd op de SourceFORGE.net Tracker-fixer

DL-leerling Gerelateerde software