Jboost Gebruiksvriendelijk en wijzigt u tool voor het stimuleren van classificatie
Download nu

Jboost Rangschikking & Samenvatting

Jboost Tags

het stimuleren van classificatie het boosting algoritme Java-boost boost boosting classificatie

Jboost Beschrijving

Eenvoudig te gebruiken en te wijzigen Tool voor het stimuleren van classificatie JBOOST omvat state-of-the-art algoritmen en kan door onderzoekers worden gebruikt om snel nieuwe boosting-algoritmen te implementeren. Machine Learning Novices kunnen snel leren en gebruiken de kracht van het stimuleren omdat Joost ook een set van gemakkelijk te gebruiken scripts bevat. Hier zijn enkele belangrijke functies van "JBOOST": · Multiple Boosting-algoritmen. JBOOST kan de kracht van Adaboost gebruiken, de geluidsbesterende eigenschappen van bruinboost, of asymmetrische kosten van normaalboost gebruiken (binnenkort komen!). · Visualisatie. Originele boosting-methoden gericht op het combineren van vele beslissingsbomen, waardoor de uiteindelijke gecombineerde classificator miljoenen knooppunten hebben. Adtrees hebben dezelfde expressieve kracht, terwijl u bestellingen van grootte minder knooppunten bevat. Dit leidt tot robuuste classifiers die gemakkelijk te begrijpen en menselijk bewerkbaar zijn. · Multi-label. Veel problemen eisen dat elk voorbeeld op meerdere manieren kan worden geclassificeerd. Een film kan bijvoorbeeld "romantisch" en een "komedie" zijn. · Multi-klasse. Veel classificatie-algoritmen (inclusief Adaboost) waren oorspronkelijk ontworpen om twee klassen te classificeren (bijvoorbeeld, is de auto "gebroken" of "niet gebroken"). JBOOST kan een willekeurig aantal klassen classificeren. Vereisten: · Java Wat is er nieuw in deze release: · RobustBoost wordt geïmplementeerd · Verbeterde de Score Visualizer · Verouderde bruinboost, Yadaboost · Vervangen MultiClass Wrapper in Jboo met een Python-script

Jboost Gerelateerde software