Kennis Krachtig, eenvoudig te gebruiken modellering en voorspellingstool.
Download nu

Kennis Rangschikking & Samenvatting

Kennis Tags

voorspelling kennis modellering voorspellingsgereedschap modeling tool kennisextractie

Kennis Beschrijving

Krachtig, eenvoudig te gebruiken modellering en voorspellingsinstrument. Knowledgeminer is een krachtig, eenvoudig te gebruiken modellering- en voorspellingsinstrument die is ontworpen om het proces van kennisafzuiging van gegevens op een hoog geautomatiseerde niveau te ondersteunen. Knowledgeminer is een kunstmatige intelligentie-tool die is ontworpen om eenvoudig verborgen kennis uit data te extraheren. Het werkt op twee geavanceerde kennis Zelforganiserende modelleringstechnologieën: Groepsmethode voor gegevensverwerking (GMDH) en analoge complexing. Bouwt op de cybernetische principes van zelforganisatie, Knowledgeminer brengt high-end modelleringsmogelijkheden op uw desktop.Knowledgeminer kan u helpen om vragen te beantwoorden zoals: · Milieu: " Wordt de aarde warmer? "· Economie:" Wanneer herstellen de VS van de recessie? "· Financiën:" Wat is de slotkoers van mijn favoriete voorraad? "· Markten:" Hoeveel moeten we in rekening brengen voor ons nieuwe product ? "· Het is ook uitstekend voor: ecologie, biotechnologie, chemie, wiskunde, sociologie, engineering, medicijnen en nog veel meer. Hier zijn enkele belangrijke kenmerken van "Knowledgeminer": · Alleen minimaal, onzeker een priori-informatie over het systeem is vereist. Dat betekent, zelfs als u geen ervaring hebt bij het modelleren, gegevensanalyse of het ontwerpen van een neuraal netwerk, kunt u complexe relaties van bijna elke vorm van het systeem modelleren, analyseren en voorspellen. · Een zeer snel en effectief leerproces voor een personal computer. Dat betekent dat u problemen op uw bureaublad kunt oplossen in een redelijke termijn die u mogelijk nog nooit mogelijk hebt nagedacht. · Modelleren van korte en lawaaierige gegevensmonsters. Dat betekent dat u een probleem kunt omgaan, evenals en hoeft u geen kunstmatige voorwaarden te bouwen voor uw modelleringsmethode om het werk te krijgen. · Uitgang van een optimaal complex model. Over het algemeen kunt u er zeker van zijn dat u een model krijgt aan het einde van het geautomatiseerde modelleringsproces dat kan worden verwacht om niet te overfitting. Overfitted-modellen kunnen inherente relaties tussen variabelen niet voorspellen. · Output van een analytisch model als een transparante verklaringcomponent. Dat betekent dat u het analytische model kunt evalueren om de verkregen resultaten onmiddellijk na modellering uit te leggen. · Knowledgeminer 5.0 werkt op drie geavanceerde inductieve leermodellerende algoritmen. Vereisten: · Mac G3 / 350 MHz of beter (inclusief Intel-gebaseerde Macs) aanbevolen Beperkingen: · Deze demo is op verschillende manieren beperkt, inclusief het onvermogen om meer dan 25 ingangsvariabelen op te slaan, af te drukken of te accepteren. Wat is er nieuw in deze release: · We raden aan om de combinatie (YX) en KnowledGeminer te downloaden en te installeren. Dit is een upgrade voor alleen het Knowledgeminer-deel van het pakket. · Kostencurven toegevoegd voor het weergeven van geoptimaliseerde kostengevoelige classificatiemodellen. · Business Intelligence Case study app versie 1.0.8. · Klasse-waardeopdracht voor classificatiemodellen in modelrapport.

Kennis Gerelateerde software