Mocapy Dynamic Bayesian Network Toolkit geïmplementeerd in Python
Download nu

Mocapy Rangschikking & Samenvatting

Mocapy Tags

presteren toolkit bayesian Bayesiaanse toolkit voeren gevolgtrekking parameterleerling

Mocapy Beschrijving

Dynamische Bayesiaanse netwerk Toolkit geïmplementeerd in Python Mocapy is een vrij beschikbare toolkit die maximale waarschijnlijkheid (ML) of maximaal a posterior (map) parameter leren en gevolgtrekking in dynamische Bayesiaanse netwerken (dbns), met behulp van Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methoden MOCAY ondersteunt Discreet, Kent, Von Mises- Fisher Gaussian en Dirichlet-knooppunten. Een van de speciale kenmerken van mocapy is dat parameteronderwijs op een clustercomputer kan worden gedaan, wat de inherent trage MCMC-benadering maakt die van toepassing is op real-life DBN-architecturen en gegevenssetgroottes. Vereisten: · Python Wat is er nieuw in deze release: · Fixed Memory Bug (Delete -> Verwijderen [])

Mocapy Gerelateerde software