Neuroet

NEUROET - Eenvoudig kunstmatig neuraal netwerk voor wetenschappers
Download nu

Neuroet Rangschikking & Samenvatting

Advertentie

  • Rating:
  • Vergunning:
  • Freeware
  • Prijs:
  • FREE
  • Naam uitgever:
  • Erik Tribou and Peter A. Noble
  • Uitgever website:
  • http://noble.ce.washington.edu/Neuroet.htm
  • Besturingssystemen:
  • Mac OS X
  • Bestandsgrootte:
  • 369 KB

Neuroet Tags


Neuroet Beschrijving

Neuroet - Eenvoudig kunstmatig neuraal netwerk voor wetenschappers Neuroets is een 'Simple' kunstmatige neurale netwerk (NN) -pakket dat is ontworpen om wetenschappers te helpen bij het bepalen van relaties tussen variabelen in complexe gegevenssets. Wetenschappers, die bekend zijn met neurale netwerkprincipes, moeten hun gegevens snel kunnen analyseren door de hot-startprocedures te volgen. Neuroet heeft enkele belangrijke functies die meestal niet in de meeste in de handel verkrijgbare NN-software worden aangetroffen. Neuroets kan bijvoorbeeld automatisch het optimale aantal verborgen neuronen bepalen dat nodig is om een NN te trainen. Door het optimale aantal verborgen neuronen te kennen, kan men onder- of overbevouwen van de gegevens die vaak leiden tot onjuiste voorspellingen en / of slechte resultaten. Benchmark-testen van neuroets met andere NNS (zie rubriek 9) toonde aan dat onze aanpak om het aantal verborgen neuronen te optimaliseren zeer nauwkeurig en consistent was. Een belangrijk kenmerk van neuroets is dat het gemakkelijk het voorspellende belang kan bepalen van combinaties van invoervariabelen binnen een complexe dataset. Door dit te doen, kunnen wetenschappers relevante relaties ondervragen bij variabelen die moeilijk te herkennen zouden zijn met behulp van conventionele lineaire statistische benaderingen (bijvoorbeeld principe componentanalyse) .Note: neuroets is een vergunning en verstrekt onder de academische en niet-commerciële gebruikslicentie.


Neuroet Gerelateerde software

Selectie

Selectie - selectie simuleren op een biallelische locus in een metapopulatie ...

267 995 KB

Downloaden