Opening Gratis en open source-prognoses-modellen geschreven in Java
Download nu

Opening Rangschikking & Samenvatting

Opening Tags

model- voorspelling bibliotheek Java Library voorspellingsmodel java prognose

Opening Beschrijving

Gratis en open source voorspellingsmodellen geschreven in Java OpenForecast is een pakket voor algemene doeleinden, voorspellingsmodellen in Java geschreven kan worden toegepast op elke gegevensreeks. Een van de doelstellingen uit het ontwerp is om het gemakkelijk voor een ontwikkelaar om te gebruiken in een toepassing, zelfs als ze niet begrijpen, of zorg te begrijpen, de verschillen tussen de verschillende voorspellingsmodellen available.NOTE: OpenForecast is gelicentieerd en gedistribueerd onder de voorwaarden van de GNU Library of Lesser General Public License (LGPL). Vereisten: · J2SDK 1.3 of hoger · Ant 1.5 of hoger Wat is er nieuw in deze release: · Gewijzigd broncode distributie (gedefinieerd door de "dist" target in build.xml) de vereiste library bestanden op te nemen. · Bijgewerkt Forecaster klasse Double en Triple Exponential Smoothing overwegen. · Re-georganiseerde testen en voorbeelden bronbestanden, evenals bouwen directories. Bijgewerkt build.xml naar nieuwe structuur te ondersteunen. · Bijgewerkt build.xml te scheiden van de bouw van de hoofdbibliotheek klassen van de UI klassen (nog in ontwikkeling, en niet een deel van de 0.4 release), de test cases en voorbeelden. · Bijgewerkt build.xml te compileren TimeSerieshelper klassen (vereisen JFreeChart.jar). Eigenlijk gemodificeerd alle doelen om een gemeenschappelijke CLASSPATH gebruiken. · Toegevoegde TimeSeriesBuilder en TimeSeriesOutputter (en een eenvoudige test cases voor elk). · Toegevoegd een triple exponentiële smoothing model. · Bijgewerkt voorbeelden JFreeChart 0.9.16 en JCommon 0.9.1 gebruiken. · Toegevoegd de statische SimpleExponentialSmoothing.getBestFitModel methodes om "best fit" waarde van alfa voor een bepaalde data set te selecteren. · Gewijzigd SimpleExponentialSmoothing.forecast van handvat toekomstige perioden door extrapolatie. · Toegevoegd de statische DoubleExponentialSmoothing.getBestFitModel methodes om "best fit" waarden van alfa en gamma voor een bepaalde data set te selecteren. · Gewijzigd DoubleExponentialSmoothing.forecast van handvat toekomstige perioden door extrapolatie. · Bijgewerkt ExponentialSmoothingChartDemo naar verwachting gegenereerd uit een DoubleExponentialSmoothingModel model bevatten. · Toegevoegd DoubleExponentialSmoothingModel verlengt AbstractTimeBasedModel. · Gerefactored SimpleExponentialSmoothingModel en WeightedMovingAverageModel nieuwe abstracte klasse subklasse AbstractTimeBasedModel. · Toegevoegd Util.calculateSeasonalIndices () helper methode om hulp bij de berekening van seizoensgebonden indices. · Toegevoegde testContains, testHashCode, testRemove en testRetainAll te DataSetTest en gereorganiseerde tests om het gebruik van een gemeenschappelijke setup en afbouw te maken. · Gewijzigd DataSet volledig uit te voeren de java.util.Collection interface. Dus, DataSet nu "is een" Collection. · Maak een nieuwe test klasse, DataSetTest en toegevoegde testDataSetEqualsMethod. Verplaatst de DataSet testen van BasicTest in deze nieuwe klasse. · Implementatie DataSet.equals (dataset). · Implementatie overschreven gelijken methode voor de DataSet. · Toegevoegd een nieuw pakket, org.sourceforge.openforecast.output, dat helper zal bevatten "outputter" classes. Outputter gedefinieerde interface en uitgevoerd om een eerste DelimitedTextOutputter uitgangswaarden van een gegevensset naar een gescheiden tekstbestand zoals CSV-bestand. · Toegevoegd een nieuw pakket, org.sourceforge.openforecast.input, dat helper "builder" classes zal bevatten. Defined Builder-interface, en geïmplementeerd een eerste CSVBuilder naar CSV-bestanden te lezen en maak een dataset van de waarden. Ook gedefinieerd de omtrek naar een ResultSetBuilder klasse. · Toegevoegde getIntercept en getCoefficient methoden om MultipleLinearRegressionModel klasse. · Toegevoegd een SimpleExponentialSmoothingModel als subklasse van WeightedMovingAverageModel. · Gewijzigd Observation.getIndependentValue een IllegalArgumentException werpen wanneer een poging werd gedaan om een onafhankelijke variabele onbekende verwijzing naar de waarnemingsperiode. · Toegevoegd monster van het gebruik van OpenForecast met JFreeChart. · Gewijzigd build.xml te bouwen voorbeeld programma's in te bouwen / classes. · Gewijzigd MovingAverageModel om subklasse WeightedMovingAverageModel. · Implementatie WeightedMovingAverageModel. · Gewijzigd om steun voor J2SDK 1.3 bevatten.

Opening Gerelateerde software