Pytables Een pakket voor het beheren van hiërarchische datasets en ontworpen om effentelijk grote hoeveelheden gegevens aan te kunnen
Download nu

Pytables Rangschikking & Samenvatting

Pytables Tags

beheren manipuleren Dataset Manager dataset manipulatie Dataset Management dataset

Pytables Beschrijving

Een pakket voor het beheren van hiërarchische datasets en ontworpen om effentelijk omgaan met extreem grote hoeveelheden gegevens Pytables is gebouwd bovenop de HDF5-bibliotheek en het Numpy-pakket en beschikt over een objectgeoriënteerde interface die, in combinatie met C-code gegenereerd uit Pyrex-bronnen, maakt ervan een snel, maar toch extreem eenvoudig te gebruiken hulpmiddel voor interactief op te slaan en groot te blijven Hoofdeedages. Een belangrijk kenmerk van pytables is dat het in staat is om schijfbronnen en geheugen te optimaliseren, zodat gegevens veel minder ruimte in beslag nemen (speciaal als de compressie bij de vlucht wordt gebruikt) dan andere oplossingen zoals relationele of objectgeoriënteerde databases. Wat is er nieuw in deze release: Kleine verbeteringen: · OpenFile (), ISHDF5FILE () en IspyTableFile () Functies accepteren nu Unicode-bestandsnamen. Sluit # 202 en # 214. · Bij het maken van grote typeformaten (meer dan 64 KB) klaagde HDF5 en weigerde dit te doen. Het HDF5-team heeft het probleem als een bug aangemeld, maar ondertussen is het een oplossing geïmplementeerd in pytables die mogelijk maakt om dergelijke grote datatypes voor situaties te creëren die geen andere standaardwaarden dan nul vereisen. Adressen # 211. · Om consistent te zijn met hoe de andere gegevenstypen worden opgeslagen, worden Unicode-attributen nu alsumy-scala's opgehaald in plaats van Python Unicode-strings of numpy-arrays. Voorlopig heb ik dit gerepareerd door de Unicode-snaren te pakken. In de toekomst zou, wanneer HDF51.8.x-serie een vereiste zou zijn, die moet worden gedaan via een HDF5 Native Unicode-type. Sluit # 213. Bugfixes: · Een geheugenlek opgelost wanneer er veel vragen waren gemaakt. Sluit # 203 en # 207. · De chunkshape = "Auto" -parameterwaarde van blad.copy () wordt nu gehonoreerd, zelfs wanneer de (start-, stop-, stap) parameters worden opgegeven. Sluit # 204. · Vanwege een fout in het ontwerp was de bestandsklasse niet in staat om te worden ondergewerkt. Dit is opgelost. Sluit # 205. · Standaardwaarden zijn niet correct opgehaald bij het openen van reeds gemaakt Carray / Oorray-objecten. Gemaakt. Sluit # 212. · Een probleem opgelost met de installatie van het NCTOH5-script dat verhinderde dat deze wordt uitgevoerd. Sluit # 215. · De iTersEQ-cache negeerde niet-geïndexeerde voorwaarden, het geven van verkeerde resultaten wanneer die verschenen in conditieuitdrukkingen. Dit is opgelost. Sluit # 206.

Pytables Gerelateerde software