achterenator Een raamwerk voor het maken van realistische en geldige testgegevens van hoge volume, gebruikt voor laad- en prestatietesten en showcase-instellingen
Download nu

achterenator Rangschikking & Samenvatting

achterenator Tags

test ontwikkelen kader Java Framework Java-ontwikkeling testraamwerk

achterenator Beschrijving

Een kader voor het creëren van realistische en geldig grote hoeveelheden testgegevens, gebruikt voor load en performance testen en showcase setup benerator zult u ondersteunt bij het uitvoeren van realistische prestaties en load testen. benerator is een raamwerk voor het genereren van valide en realistische high-volume testgegevens voor uw systeem te testen (het vermijden van de Datalite anti-patroon). benerator daadwerkelijk vermindert de hoeveelheid tijd voor het maken van een bruikbare data opzet van een middelgrote onderneming toepassing of XML Schema 2-4 weken tot 1-2 dagen! Sinds data representatie en beperkingen zijn platform onafhankelijk, benerator kunnen u voorzien van een rijke set van plugin interfaces voor aangepaste uitbreidingen en mappings, zodat vrijwel elk platform worden gericht met data generation.Out de doos benerator dragers databasesystemen, XML, XML Schema, CSV, flat files en Excel (TM) vellen. Domain pakketten bieden herbruikbare generatoren voor het maken van domein-specifieke gegevens zoals namen en adressen internationalizable in taal en regio (via nestbare datasets) .benerator werd getest met en geeft voorbeelden voor: · Oracle 10g (dunne driver) · DB2 · MS SQL Server · MySQL 5 · PostgreSQL 8.2 · HSQL 1,8 · Derby 10,3 · Firebird Hier zijn een aantal belangrijke eigenschappen van "benerator": generieke aanpak: · Benerator is niet beperkt tot een speciaal soort systeem of platform - XML en relationele (database) gegevens nog worden ondersteund, zal Java annotatie ondersteuning spoedig komen. Abstract gegevensmodel maakt toepassing op vrijwel elke specifieke technologie voor het representeren van data. Het lange termijn doel is om alle belangrijke normen en standaard toepassingen te ondersteunen (web services, SAP, Siebel, ...) bruikbaarheid: · Eenvoudig ontwerp, de implementatie en het gebruik van data providers voor load testing: Het proces van het ontwerpen en het genereren van geldige complexe load testgegevens wordt teruggebracht van weken tot dagen. Nog beter: kleiner budget projecten krijgen nu de kans om load-test op alle! hoog volume verwerking: · De minimale eis voor elke generatie functie is ten minste één miljoen objecten per uur op de gemeenschappelijke ontwikkeling hardware te genereren. · Benerator kunnen run multithreaded, waardoor efficiënt gebruik van multi-core systemen. · Benerator database toegang wordt geoptimaliseerd, ondersteunen persistentie van enkele duizenden rijen per seconde. domein pakketten: · Adres: Straat, huisnummer, postcode stad naam, land, telefoonnummer. · Persoon: namen, titels, begroetingen, adres · Net: website, e-mailadressen · Finance: bankrekeningen, credit cards · Organisatie: bedrijfsnamen · Verdere domein pakketten worden gepland en ontwikkeld op aanvraag of posibility. data kwaliteit: · Ondersteunt enkele en meerdere velden beperkingen b.v. het genereren van consistente waarden voor iemands geslacht, aanhef en voornaam. · Mogelijkheid om te valideren gegenereerde gegevens: De gegevens zullen worden gegenereerd op basis van de beperkingen definities. Indien het geteste toepassing gebruikt geheime kennis voor invoervalideringsprobleem kan een aangepaste validator worden aangesloten aan filter ontoereikend datasets, b.v. voor het valideren van adressen tegen een post-database. makkelijk te gebruiken: · Creatie dynamische data of toegang met stress test applicaties (gepland). · Command line aanroepen voor continue integratie (gepland). · Het verstrekken van een eerste databank setup voor de implementatie van toepassingen (gepland). · Het verstrekken en te zorgen voor consistente gegevens voor unit tests (gepland). component-based, eenvoudig uitbreidbaar: · Vooraf gedefinieerde generatoren generatie van eenvoudige data types, arrays, inzameling en strijkers die overeenkomen met reguliere expressies · Uitbreidbaarheid door aangepaste generatoren: Een duidelijke component contract voor generatoren voorziet in eenvoudige implementatie van aangepaste generatoren en schoon levenscyclus en resource management. · Internationalisering: gegenereerde data kunnen worden omgezet met verschillende formaten (zoals tijd-waarden) of verschillende talen (zoals begroeting of titels). · Dataset concept: Gegevens kunnen worden gecategoriseerd en hiërarchisch gegroepeerd (bijvoorbeeld steden van een staat, land of continent). customizability: · Accepteert invoer in meerdere formaten uit meerdere bronnen: Het specificeren van een datamodel is eenvoudig. Een veelheid van generator mechanismen wordt voorzien, zoals bestand of database import, reguliere expressies generatoren, steekproef lijsten, distributie functies en verschillende input formaten. · Biedt uitvoer in meerdere formaten tegelijkertijd (gepland): aangezien gegenereerde informatie later niet mag worden opgehaald vanuit de doelsystemen (bijvoorbeeld PIN-nummers), moet gelijktijdige uitgang in meerdere databases worden verstrekt (bijvoorbeeld gebruikers in database en CSV-bestand). Een plug-in-mechanisme voor gegevensuitvoer moet worden verstrekt om gegevens in andere systemen (bijvoorbeeld LDAP) of bestandsindeling op te slaan (bijvoorbeeld gepatenteerde indelingen). · Importeren van complexe gegevens (gepland): import van entites (of -better- entiteitsgrafieken) uit databases en bestanden. · Biedt krachtige randomisatie-opties en is uitbreidbaar door aangepaste. · Ondersteunt het groeperen van gegevens in hiërarchische gegevenssets. Datasets kunnen overlappen en verschillende parallelle typen hiërarchie vormen. Import en anonimisatie van productiegegevens: · Bestaande gegevens kunnen worden geïmporteerd en geanonimiseerd door bepaalde kenmerken met gegenereerde gegevens te overschrijven. Zelfontwikkeldheid: · Voor maximale compatibiliteit met de runtime-omgeving wordt het gebruik van 3e party-tools waar mogelijk vermeden. · Commons-Logging is vereist, maar daadwerkelijk gebruikt om de onafhankelijkheid van Platte te verhogen door toe te staan om in te pluggen op verschillende logging-infrastructuren. Vereisten: · Java Beperkingen: · Voor scriptuitvoering, Java 6.0 vereist · De API is niet definitief · Database-persistentie ondersteunt momenteel alleen inzetstukken, geen updates van reeds bestaande of eerder bestaande gegevens. · Sequence-concept is nog niet definitief · De volgende SQL-typen zijn nog niet ondersteund: array, verschillend, null, struct

achterenator Gerelateerde software