3D-gezichtsherkenningssysteem Geef 3D-face-herkenningssysteem voor MATLAB.
Download nu

3D-gezichtsherkenningssysteem Rangschikking & Samenvatting

3D-gezichtsherkenningssysteem Tags

erkenning herken Analyse 3D-afbeelding Thermische beeldidentificatie gezichtsherkenning algoritme thermisch beeld

3D-gezichtsherkenningssysteem Beschrijving

Menselijke doelherkenning is de afgelopen jaren een actief onderzoeksgebied geweest, met een grote nadruk op automatische detectie en matching van gezichten in stilstaande beelden en video's, met het oog op verificatie en identificatie. Prestaties van 2D-face-matching-systemen hangen af van hun vermogen om ongevoelig te zijn voor kritische factoren zoals gezichtsuitdrukkingen, make-up en veroudering, maar voornamelijk scharnieren op extrinsieke factoren zoals verlichtingsverschillen, cameratoonspunt en scène geometrie. De inherente beperkingen van 2D-face-matching hebben echter de overtuiging gesteund dat de effectieve herkenning van identiteit moet worden verkregen via multi-biometrische technologieën. In het bijzonder is de exploitatie van de geometrie van de anatomische structuur van het gezicht in plaats van zijn uiterlijk, met definitie van algoritmen en systemen voor 3D-face-matching een groeiend onderzoeksgebied in de afgelopen jaren. 3D-face-herkenningssystemen zijn bedoeld om de aanvullende 3D-gegevens te gebruiken om enkele van de intrinsieke problemen te elimineren die geassocieerd zijn met 2D-herkenningssystemen. Het 3D-oppervlak van een gezicht is bijvoorbeeld invariant aan veranderingen in lichtomstandigheden en dus erkenningssystemen die deze gegevens gebruiken, moeten per definitie verlichting invariant zijn. Verder, aangezien het mogelijk is om een aantal 3D-modellen aan een basis te registreren, zou een dergelijk systeem ook viewpoint-invariant zijn (hoewel in welke mate afhangt van de volledigheid van het 3D-hoofdmodel). Naast de 3D-gegevens blijft het mogelijk om textuurinformatie vast te leggen en zo alle beschikbare gegevens te gebruiken om het herkenningsproces te begeleiden. Code is getest op de Gavabdb-database. Gavabdb is een 3D-gezichtsdatabase. Het bevat 549 driedimensionale afbeeldingen van gezichtsoppervlakken. Deze mazen komen overeen met 61 verschillende personen (45 mannelijk en 16 vrouw) met 9 afbeeldingen voor elke persoon. Het totaal van de individuen zijn Kaukasisch en hun leeftijd is tussen 18 en 40 jaar oud. Elk beeld wordt gegeven door een mesh van aangesloten 3D-punten van het gezichtsoppervlak zonder textuur. De database biedt systematische variaties met betrekking tot de pose en de gelaatsuitdrukking. Indextermen: matlab, bron, code, 3D, gezicht, herkenning, verificatie, model, matching, virtuele, realiteit, modellering, taal, VRML.

3D-gezichtsherkenningssysteem Gerelateerde software