Ashita-project Een radiologieprogramma dat helpt differentiëren tussen maliganant en goedaardige borstweefsel
Download nu

Ashita-project Rangschikking & Samenvatting

Ashita-project Tags

project Goedaardig gezond weefsel zakdoek borstkanker radiologieprogramma diagnose van borstkanker radiologie mammografie mammogram Lindsay Lohan-borst lindsay lohan borst slip borstpompen Medela-borstpompen Borstpompen te koop borstvoeding Ondersteuning voor borstkanker borst radiologie afbeelding radiologie workflow Tissue Biomechanics Borstvergroting natuurlijke borstvergroting borst enhancer Borstversterkers Borstvergrotingspillen borst verbeteringen Kruidenborstverbetering snel genezen antivirus kaspersky sleutelbestand disk manager voor nero backitup 3 IGI-project Seriële Avi WMV anderen dsl-wachtwoord 3D-auto's maker Projectdiagram Glee-project Leitner systeem symbian C-codeproject

Ashita-project Beschrijving

Ashita Project is een radiologieprogramma dat gebruik maakt van computergestuurde algoritmen voor verloopgradiënten in mammogrammen om de nauwkeurigheid van de diagnoses van borstkanker te verhogen en differentiëren tussen maliganant en goedaardige borstweefsel. Bij het vinden van borstkankmammografie is geen volledig overtuigend proces. Er zijn veel moeilijkheden in de analyse van mammogrammen en in het mammografieproces zelf: menselijke fout resulteert in gemiste probleemgebieden in het mammogram, menselijke onvermogen resulteert in gemiste probleemgebieden, presentatie van mammogram afbeelding op een computerresultaten in faux probleemgebieden, lezen en Het maken van een diagnose van een botscan is een tijdrovend proces, probleemgebieden vergissen zich om niet-probleemgebieden te zijn. (b.v., dicht borstweefsel). Ashita-project biedt gereedschappen voor radiologen om patiënten beter te diagnosticeren en hopelijk de stress, zorgen en onzekerheid te verlichten die betrokken zijn bij de diagnose van borstkanker. Ashita Project Alpha bevat een aanzienlijk deel van de bestemde functionaliteit voor de laatste release. Het is getest door 5 medische faciliteiten met een succesfrequentie van 99,2%, met het succespercentage toenemen bij elke release. Vereisten: Java 2.0 Runtime-omgeving Beperkingen: Dit is een alpha-release. Als zodanig is niet alle functionaliteit die bedoeld is voor de laatste release.

Ashita-project Gerelateerde software