EEG-herkenningssysteem Ontvang een Matlab-broncode voor EEG-herkenningssysteem.
Download nu

EEG-herkenningssysteem Rangschikking & Samenvatting

EEG-herkenningssysteem Tags

EEG-herkenningssysteem Beschrijving

Functionele hersenbeeldvormingstechnieken die zijn ontworpen om een aspect van de hersenfunctie te meten, kunnen worden gebruikt om tastbare informatie te verkrijgen met betrekking tot hersenactiviteiten. Elektrocephalogram (EEG) is een dergelijke techniek, die de elektrische velden meet die door de activiteit in de hersenen worden geproduceerd. Uit EEG-metingen is het mogelijk om informatie te extraheren en de intentie van de gebruiker te bepalen voor een aantal verschillende mentale activiteiten (zoals motorbeelden, motorplanning), met behulp van een verscheidenheid aan elektrofysiologische signalen, zoals langzame corticale potentialen, P300-potentialen, en MU of bèta-ritmes opgenomen uit de hoofdhuid en corticale neuronale activiteit opgenomen door geïmplanteerde elektroden. Het gebruik van EEG voor de communicatie van de intentie is een van de basis van hersencomputerinterface (BCI) -onderzoek, die is afgestemd op de ontwikkeling van systemen om mensen met een handicap of ernstige neuromusculaire stoornissen de mogelijkheid van basiscommunicatie te veroorloven (door het bedienen van woord verwerkingsprogramma's of via neuroprothesen). EEG-signalen die tijdens mentale activiteiten zijn verworven, kunnen ook worden gebruikt voor onderwerpidentificatie om een veiligere omgeving te creëren voor toepassingen zoals BCIS, gameplay of stille communicatie. Code is succesvol getest op de UCI EEG-database. Deze database bevat metingen van 64 elektroden die gedurende 1 seconde worden gesampled op de scalp gesampled bij 256 Hz (3.9-MSEC EPOCH).

EEG-herkenningssysteem Gerelateerde software