Imgfusie Afbeelding Fusion Library voor uw gebruik
Download nu

Imgfusie Rangschikking & Samenvatting

Imgfusie Tags

Combineren C ++ Library fusie Combineer afbeelding combinatie

Imgfusie Beschrijving

Imgfusion is ontworpen om meerplatformbibliotheek te zijn die kan worden gebruikt voor beeldfusie. De applicatie is geschreven in C ++. Beeldfusion is een proces van het combineren van meerdere afbeeldingen in een enkel beeld dat zoveel mogelijk informatie van de bronbeelden bevat. Afbeelding Fusion heeft veel toepassingen op gebieden zoals geneeskunde, GIS, veiligheid of fotografie. Hier is een korte lijst met hoe beeldfusie kan worden gebruikt: · Uitbreidende diepte van focus - meerdere afbeeldingen met dezelfde inhoud, maar variërende kwaliteit (bijvoorbeeld foto's) kunnen samen worden gefuseerd om een perfect resultaat te verkrijgen. Typisch in microscopie waar het moeilijk is om zich te concentreren op het hele volume van het waargenomen exemplaar. · Vergroting van de ruimtelijke resolutie van de bestaande kaart door een kleurkaart met een lage resolutie te combineren met een hoge resolutie Grayscale detailkaart. · Visualisatie van CT, MRI of PET-gegevens, beeldgeleide operatie, beeldgeleide radiotherapie. · Aanvullende verscherping van wazig foto's genomen zowel met als zonder flash om een perfecte scherpe foto met natuurlijke kleuren te construeren. De bibliotheek biedt verschillende methoden voor beeldfusie die een goede afweging bieden tussen snelheid en kwaliteit van het resultaat. Momenteel probeert het fusionalgoritme het maximale detail in de afbeelding te behouden door de frequentie-inhoud (scherpe randen) te maximaliseren, maar nieuwe fusieregels kunnen worden gedefinieerd om het fusiegedrag of de kwaliteit van het resultaat te wijzigen. De nadruk is gelegd op de computationele efficiëntie en minimale geheugenvereisten van de algoritmen voor beeldverwerking. Alle transformaties worden in de plaats geleverd en vereisen slechts een beetje extra geheugen. Dit feit is cruciaal voor het verwerken van grote afbeeldingen, aangezien de transformatiecoëfficiënten worden vertegenwoordigd door enkele precisie drijvende puntwaarden (die meestal 4 bytes bezetten) en daarom een enkele afbeelding van dimensies 4000 x 4000 pixels, bijvoorbeeld, spans 64 Mbytes. Om deze reden hebben we het systeem ontworpen op een manier die elk beeld afzonderlijk kan verwerken. Het grote voordeel van een dergelijke aanpak is dat het geheugenconsumptie niet afhankelijk is van het aantal gefuseerde beelden, maar is alleen evenredig met het beeldformaat. Belangrijkste kenmerken: Laplacean-op de operator gebaseerde fusie. Snelle methode produceert goed uitziende resultaten. Real Wavelet Transform Fusion. Beter in het bewaren van contrast dan Laplacean-methode, introduceert ugly-artefacten op scherpe randen. Complex gewaardeerd Dual Tree Wavelet Transform Fusion. langzame methode produceert het beste uitziende resultaten. -kleurenbeelden. Inmiddels worden kleurenafbeeldingen geconverteerd naar grijswaarden. Kleurinformatie herstellen Als postprocessing wordt binnenkort toegevoegd. beeldregistratie. Nog niet geïmplementeerd.

Imgfusie Gerelateerde software