Machine Leerkader begrijpelijke computationele modellen maken met wiskundige
Download nu

Machine Leerkader Rangschikking & Samenvatting

Machine Leerkader Tags

rekenprestaties Computationele efficiëntie Computational Geometry computationeel Computational Model Computational Finance Computationele biologie Computational Component Computational Biolog Computational Astronomy computationele chemie computationele probleemoplosser Computational Probleem Computational hersenmodellen Computational Power Biologie Computational Models Computational Neurowetenschap Computational-aanpak Bekijk Mathematica-bestand Mathematica File Viewer Computational Resource Creëer Computational Artwork Promationeel kunstwerk genereren Computational Pipeline Computationele intelligentie Wiskundige code Mathematica

Machine Leerkader Beschrijving

Het machinekader voor Mathematica is een verzameling krachtige algoritmen voor machineerleren geïntegreerd in een raamwerk voor het hoofddoel van de gegevensanalyse. Fuzzy Logic is een van de belangrijkste technieken. Het framework maakt het mogelijk om algoritmen met verschillende machine te combineren om één probleem op te lossen. Deze combinatie van verschillende algoritmen kan de gebruiker onvoorziene inzichten in zijn gegevens geven. De algoritmen zijn zeer parameteriseerbaar. Gezien deze parameteriseerbaarheid in combinatie met de efficiënte kernmotor van het machinekader voor Wiskunde, kan de gebruiker hun gegevens interactief analyseren, met korte cycli van het veranderen van parameterinstellingen en het onderzoeken van de resultaten. Het machinekader voor Mathematica omvat een breed scala aan machine-leeralgoritmen die kunnen worden geïntegreerd om samen te werken en levert daarom nieuwe resultaten op. Wat is er nieuw in deze versie: fuzzy beslissingsbomen Fuzzy Rule Learning Fuzzy regressiebomen Clusterbeschrijvingen optimalisatie van fuzzy controllers Zelforganiserende kaarten Geautomatiseerde modeltesting geavanceerde gegevensvisualisatie Zie Release Notes

Machine Leerkader Gerelateerde software