Matrix ActiveX-component 2.1 Geavanceerd EigenVALUES EN EIGENVECTOREN BEREKENING KUNNEN NU ENKELE ENIGE LIJNSREINCODE WORDEN! De ...
Download nu

Matrix ActiveX-component 2.1 Geavanceerd Rangschikking & Samenvatting

Matrix ActiveX-component 2.1 Geavanceerd Tags

CHMOD CODE-berekening Codeberekening broncode lijn codelijn regel van code bronlijn Markeer codeslijn Codelijn markeerstift broncode lijnteller ENERGIE EIGENVALUES EN EigenVALUES-analyse eigevalues eigenvectors miljoen broncodelijn

Matrix ActiveX-component 2.1 Geavanceerd Beschrijving

Eigenwaarden en eigenvectoren berekening kan nu uitgegroeid tot slechts een regel van broncode! De mogelijkheid om te berekenen eigenwaarden en eigenvectoren is slechts één aspect van matrixalgebra dat is opgenomen in de nieuwe geavanceerde editie van Matrix ActiveX-component. Het implementeren van zelfs een Simple Matrix-wiskundige bediening in uw toepassing vereist een matrix algoritme ontwikkeld bron gecodeerd en uitgebreid getest. Matrix ActiveX-component doet dit voor u! Het biedt alle snelheid, numerieke stabiliteit, robuustheid en schaalbaarheid die u kan vragen, aanzienlijk te verminderen ontwikkelingstijd en waarmee u zich kunt richten op de werkelijke doelen van uw aanvraag. Zonder afbreuk te doen aan snelheid, Matrix ActiveX-component maakt gebruik van een Objectgeoriënteerde benadering wiskundige berekeningen matrix. Het biedt u met de Matrix klasse die alle eigenschappen, Methods en gebeurtenissen die u zult nodig hebben bij de implementatie van uw numerieke verkenning. Hier zijn slechts een paar van de ondersteunde activiteiten: Basic matrix operaties Toevoeging Aftrekking Transponeren Scalaire vermenigvuldiging normaliseren Common matrix operaties Vermenigvuldiging inversie Bepalend Simultane vergelijkingen oplossen Gebruik inversie Met behulp van Gauss eliminatie matrixdecompositie LU-decompositie cholesky-decompositie QR Decomposition * Singuliere waarden ontbinding (SVD) * Eigen problemen eigenwaarden * eigenvectoren * vector functies Column Vector * Rijvector * Events Notification OnProgress Event * Done Event * (*) Alleen in Advanced editie High-performance matrix berekening is niet langer een privilege van mainframe computers met Fortran bibliotheken. Matrix ActiveX-component brengt deze functies op de desktop applicatie, het maakt niet uit wat uw wensen! Jij mag zijn het ontwikkelen van een statistisch pakket, of wilt u misschien een snelle 3D-graphics transformaties. Het kan nodig zijn om gelijktijdige vergelijkingen op te lossen, multivariate lineaire regressie, of om eigenwaarden en eigenvectoren problemen op te lossen. Matrix ActiveX-component kan dit alles en nog veel meer te doen! Je zou verwachten dat een instrument zo robuust en veelzijdig te ingewikkeld om te gebruiken. Op Integendeel, zult u ontdekken hoe gemakkelijk, snel en schoon uw broncode kan wanneer u de Matrix ActiveX-component te gebruiken. Uitgebreide documentatie wordt verstrekt dat zal maken voor u gemakkelijk om te beginnen met het coderen meteen. Context-gevoelige hulp is beschikbaar tijdens het debuggen. Tal van source code voorbeelden zijn het hele gegeven, het uitleggen van het gebruik van elke voorzien zijn van. Daarnaast bieden we online help, en vooral, we zijn hier altijd tot uw beschikking om u te helpen gebruiken Matrix ActiveX-component.

Matrix ActiveX-component 2.1 Geavanceerd Gerelateerde software