Neurale netwerken - DCT voor identificatie van het gezicht Neurale netwerken - DCT voor face-identificatie is een gratis hulpprogramma dat beeldinformatie redundantie minimaliseert
Download nu

Neurale netwerken - DCT voor identificatie van het gezicht Rangschikking & Samenvatting

Neurale netwerken - DCT voor identificatie van het gezicht Tags

code bron Beeldgrootte minimaliseren beeldinformatie Matlab Cyclische redundantiecontrole Redundantie-analyse canonieke redundantie-analyse cyclische redundantiecontrolesom

Neurale netwerken - DCT voor identificatie van het gezicht Beschrijving

Neurale netwerken - DCT voor identificatie van het gezicht. Matlab broncode. Hoge informatie redundantie en correlatie in gezichtsafbeeldingen resulteren in inefficiënties wanneer dergelijke afbeeldingen rechtstreeks worden gebruikt voor erkenning. Discrete cosinale transformaties worden gebruikt om beeldinformatieredundantie te verminderen, omdat alleen een subset van de transformatiecoëfficiënten nodig is om de belangrijkste gezichtsfuncties zoals haaroverzicht, ogen en mond te behouden. We demonstreren experimenteel dat wanneer DCT-coëfficiënten in een neurale netwerk van de backpropagatie worden toegevoerd voor classificatie, een hoge herkenningssnelheid kan worden bereikt door een zeer klein deel van de transformatiecoëfficiënten te gebruiken. Dit maakt DCT-gebaseerde gezichtsherkenning veel sneller dan andere benaderingen. Matlab Image Processing Toolbox en Matlab Neural Network Toolbox zijn verplicht.

Neurale netwerken - DCT voor identificatie van het gezicht Gerelateerde software