Nuclass7 FREEWARE voor snelle training, validatie en toepassing van classificatie type netwerken inclusief de meerlagige PerceptRon (MLP), functioneel link-netwerk, stuksgewijs lineair netwerk en dichtstbijzijnde buren
Download nu

Nuclass7 Rangschikking & Samenvatting

Nuclass7 Tags

Mail-classificator Bestandsclassificator neurale netto maker dichtstbijzijnde buurman classificator document classifier Naive Bayes-classifier ham classifier Dichtstbijzijnde buurprobleem vind dichtstbijzijnde buren Naive Bayesiaanse classifier Klassificateurs organiseren dichtstbijzijnde buur vind dichtstbijzijnde buurman Maak neuraal net het neurale net genereren E-mail validatie .NET-bibliotheek neurale net bibliotheek nevel Naaste buur Zoeken De dichtstbijzijnde lineaire classificator PROFIEL Buurt die toetreedt MLP LINK-validatie

Nuclass7 Beschrijving

Freeware voor snelle ontwikkeling, toepassing van neurale en conventionele classifiers Freeware voor snelle training, validatie en toepassing van classificatietype-netwerken, waaronder de Multilayer Perceptron (MLP), functioneel koppelingsnetwerk, stuksgewijs lineair netwerk en de dichtstbijzijnde buurman-classifier. De zelforganiserende kaart (SOM) en K-middelen Clustering zijn ook inbegrepen. Snelle snoeialgoritmen creëren een geneste sequentie van verschillende maatnetwerken, om structurele risico-minimalisatie te vergemakkelijken. C Broncode voor het toepassen van getrainde netwerken is aanwezig, zodat gebruikers netwerken in hun eigen toepassingen kunnen gebruiken. Door de gebruiker geleverde txt-indeling Trainingsgegevensbestanden, met rijen van cijfers, kan van elke grootte zijn. Voorbeeld Trainingsgegevens worden ook verstrekt. Snelle VB Graphics for Network Classification Fout en SOM Cluster-formatie zijn inbegrepen. Uitgebreide helpbestanden worden in de software verstrekt. Nuclass7 is zeer geautomatiseerd en vereist zeer weinig parameterkeuzes van de gebruiker. Deze versie loopt aanzienlijk sneller. Geavanceerde functies zijn onder meer netwerkformaat en functieselectie. Trainingsgegevens kunnen worden gecomprimeerd met behulp van de discrete Karhunen-Loeve 'Transform (KLT). Deze basisversie van nuclass7 beperkt de MLP tot 10 verborgen eenheden, de PLN tot 10 clusters en de NNC tot 50 clusters. Upgradebild naar de commerciële versie, die deze beperkingen mist. De regressie / bijbehorende versie van deze software, genaamd Numap7, is ook beschikbaar. Nuclass7 is ontwikkeld door het beeldverwerkings- en neurale netwerken Lab van Univ. van Texas in Arlington en door neurale beslissing Lab LLC.

Nuclass7 Gerelateerde software