Signature Recognition System

Krijg een signaalherkenningssysteem.
Download nu

Signature Recognition System Rangschikking & Samenvatting

Advertentie

  • Rating:
  • Vergunning:
  • Free
  • Prijs:
  • Free
  • Naam uitgever:
  • By Luigi Rosa
  • Uitgever website:
  • http://www.advancedsourcecode.com/
  • Besturingssystemen:
  • Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP
  • Aanvullende vereisten:
  • Matlab, Matlab Image Processing Toolbox
  • Bestandsgrootte:
  • 22.04K
  • Totaal aantal downloads:
  • 2960

Signature Recognition System Tags


Signature Recognition System Beschrijving

Er bestaan vandaag een aantal biometrische methoden, b.v. Handtekeningen, vingerafdrukken, iris. Er is aanzienlijk belang in authenticatie op basis van handgeschreven kenmerkende verificatiesysteem, omdat het de goedkoopste manier is om de persoon te verifiëren. Vingerafdrukken en IRIS-verificatie vereisen de installatie van kostbare uitrustingen en kan dus niet op dagelijkse plaatsen zoals banken worden gebruikt. Omdat forensische experts op elke plaats niet kunnen worden gebruikt, is er aanzienlijke inspanning geweest om algoritmen te ontwikkelen die de identiteit van het individu kunnen verifiëren en verifiëren. Vaak worden de handtekeningen niet eens leesbaar door menselijke wezens. Daarom wordt een handtekening behandeld als een beeld met een bepaald patroon van pixels dat betrekking heeft op een specifiek persoon. Handtekeningverificatieprobleem is daarom bezig met het bepalen of een bepaalde handtekening echt bij een persoon behoort of niet. Handtekeningen zijn een speciaal geval van handschrift waarin speciale tekens en bloei haalbaar zijn. Handtekeningverificatie is een moeilijk patroonherkenningsprobleem als omdat geen twee echte handtekeningen van een persoon precies hetzelfde zijn. Zijn moeilijkheid komt ook voort uit het feit dat geschoolde vervalsingen het oprechte patroon volgen, in tegenstelling tot vingerafdrukken of irissen waar vingerafdrukken of irissen uit twee verschillende personen sterk variëren. Idealiter interpersoonlijke variaties moeten veel meer zijn dan de intrapersonale variaties. Daarom is het erg belangrijk om die kenmerken te identificeren en te extraheren die de intrapersonale variatie minimaliseren en interpersoonlijke variaties maximaliseren. Er zijn twee benaderingen voor handtekeningverificatie, online en offline gedifferentieerd door de manier waarop gegevens worden verworven. In offline case-handtekening wordt verkregen op een stuk papier en later gescand. Terwijl in online handtekening wordt verkregen op een elektronische tablet en pen. Uiteraard dynamische informatie zoals snelheid, drukt de druk verloren in offline geval in tegenstelling tot online geval.


Signature Recognition System Gerelateerde software