Squeezenet Image Prediction Playground Selecteer een afbeelding en ontvang TOP-10 mogelijke resultaten van de objecten die zijn gedetecteerd met percentage waarschijnlijkheid.
Download nu

Squeezenet Image Prediction Playground Rangschikking & Samenvatting

Squeezenet Image Prediction Playground Tags

Squeezenet Image Prediction Playground Beschrijving

De Squeezenet Image Prediction Playground is een project dat deel uitmaakt van de droom van een team van Moses Olafenwa en John Olafenwa om huidige mogelijkheden in machinaragrede en kunstmatige intelligentie in praktisch gebruik te brengen voor niet-programmeurs en gemiddelde computergebruikers. Dit project is de eerste stap in wat we hopen, zal Mainstream-applicatie worden in moderne technologie waarin computers, smartphones, edge-apparaten en systemen hebben ingebouwde state-of-the-art machine-leer- en kunstmatige inlichtingencapaciteiten zonder verbinding te maken Cloud gebaseerde services. Dit is een reeks Windows-programma's gebouwd met behulp van pure python-bibliotheken en -code. Elk van de programma's is een gebruiksvriendelijke demo van beeldklassificatie die wordt aangedreven door een specifiek beeldclassificatiemodel van populaire machine-leeralgoritmen die zijn opgeleid op de Dataset van Imagenet (1000 objecten). Elk programma biedt een gebruikersinterface waar gebruikers een afbeelding uit hun Windows-systeemmap kunnen selecteren terwijl het programma de geselecteerde foto verwerkt en de 10-10 mogelijke resultaten van de objecten wordt gedetecteerd die zijn gedetecteerd met percentage waarschijnlijkheid per elk resultaat.

Squeezenet Image Prediction Playground Gerelateerde software