Wavelet-neurale netwerken gebaseerde gezichtsherkenning Gebruik transformatiecoëfficiënten in het herkennen van gelaatsfuncties.
Download nu

Wavelet-neurale netwerken gebaseerde gezichtsherkenning Rangschikking & Samenvatting

Wavelet-neurale netwerken gebaseerde gezichtsherkenning Tags

gezichtsstudio gezichts- gelaatsfunctie gezichtsopname Gezichtsuitdrukking Synthesizer gezichtsuitdrukking gezichtstoner regressiecoëfficiënten bereken Kappa-coëfficiënten Gezichtscrubs Gezichtsherkenning Alpha-coëfficiëntencalculator gezichtseigenschap detectie gezichtsherkenning gezichtsschoonheid gezichtsmasker Gezichtsoefeningen veiligheidscoëfficiënten gezichtskenmerken

Wavelet-neurale netwerken gebaseerde gezichtsherkenning Beschrijving

Wavelet-Neural Networks gebaseerd gezichtsherkenningssysteem - Matlab broncode. Wavelet-transformaties worden gebruikt om beeldinformatieredundantie te verminderen, omdat alleen een subset van de transformatiecoëfficiënten nodig is om de belangrijkste gezichtsfuncties zoals haaroverzicht, ogen en mond te behouden. We demonstreren experimaal dat wanneer wavelet-coëfficiënten worden ingevoerd in een backpropagation neuraal netwerk voor classificatie, een hoge herkenningssnelheid kan worden bereikt door een zeer klein deel van de transformatiecoëfficiënten te gebruiken. Dit maakt wavelet-gebaseerde gezichtsherkenning veel nauwkeuriger dan andere benaderingen. Matlab Image Processing Toolbox, Matlab Wavelet Toolbox en Matlab Neural Network Toolbox zijn verplicht.

Wavelet-neurale netwerken gebaseerde gezichtsherkenning Gerelateerde software