Monte Carlo PCA voor parallelle analyse Berekent parallelle analysecriteria (EigenVALUES) door een Monte Carlo-simulatie uit te voeren
Download nu

Monte Carlo PCA voor parallelle analyse Rangschikking & Samenvatting

Monte Carlo PCA voor parallelle analyse Tags

analyse rekenmachine berekenen conversiefactor berekenen versterkingsfactor versterkingsfactor factor Factor calculator Monte Carlo simulatie Parallelle analyse standaardafwijking Filterfactor priemfactoren factor bepalen Exploratory Factor-analyse factoren analyse Vergelijk factoroplossingen extractiefactoren Prime factor algoritme prime-factor Prime Factor Calculator correctiefactor behouden factornummer authentificatiefactor factor berekenen factorwaarde bepalen lijnnummer veelvoorkomende factor Trigonometry-nummerfactor factor groeperen Bereken de prime-factor Verdunningsfactor vinden factor breking factor Statische veiligheidsfactor 4life overdrachtsfactor factoren twee-factor authenticatie

Monte Carlo PCA voor parallelle analyse Beschrijving

Monte Carlo PCA voor parallelle analyse is een compacte toepassing die eenvoudig de resultaten van een Monte Carlo-analyse kan berekenen. Zoals de naam duidelijk stelt, is het programma ontworpen om de berekeningen te versnellen die nodig zijn voor het genereren van de waarden voor een parallelle analyse. De Monte Carlo-methode wordt veel gebruikt in statistieken en andere exacte wetenschappen om de kans op een bepaalde gebeurtenis te bepalen. Het is gebaseerd op het uitvoeren van meerdere experimenten en het berekenen van de waarschijnlijkheidsverdeling op basis van de resultaten. Als u niet wilt of bent u niet in staat om de experimenten zelf uit te voeren, kunt u deze tool de resultaten eenvoudig simuleren door de invoerparameters op te geven. Kortom, u hoeft alleen maar het aantal variabelen, onderwerpen en replicaties op te geven om de resultaten te genereren. Tijdens de correlatiematrix-berekening wordt een statusbalk weergegeven om te controleren wanneer de bewerking is voltooid. Bij het werken met variabele nummers met een laag niveau, biedt het programma resultaten bijna onmiddellijk, maar de tijd is afhankelijk van het aantal variabelen dat u moet gebruiken. Nadat de simulatie is voltooid, worden de resultaten weergegeven in het hoofdvenster en kunnen ze worden afgedrukt of met slechts één klik. U hebt ook de mogelijkheid om het rapport te kopiëren en de tekst in een ander programma te formatteren als u de informatie wilt publiceren. Hoewel het geen documentatie bevat, wordt een beschrijving van alle bewerkingen die nodig zijn om het rapport te genereren, wordt weergegeven door op het vraagteken van de rechterkant van het hoofdvenster te klikken. Helaas kan Monte Carlo PCA voor parallelle analyse u alleen het eindresultaat van het experiment bieden en bevat niet de willekeurige waarden om de berekeningnauwkeurigheid te schatten. U moet de aanvraag voor uzelf testen om de efficiëntie ervan te controleren. Beoordeeld door Sorin Cirneala, laatst bijgewerkt op 5 december 2013

Monte Carlo PCA voor parallelle analyse Gerelateerde software