 | PydstoolComputational tools om u te helpen met uw ontwikkeling |
| Download nu | |
Pydstool Rangschikking & Samenvatting
Advertentie
Pydstool Tags
Pydstool Beschrijving
PydStool is een op python gebaseerd gereedschap dat is gericht op het leveren van een krachtige reeks computationele hulpmiddelen voor de ontwikkeling, simulatie en analyse van dynamische systemen. Deze systemen worden gebruikt voor het modelleren van fysieke processen in veel wetenschappelijke disciplines. De nadruk wordt gelegd op de ondersteuning van gegevensanalyse als onderdeel van het proces van gegevensgestuurde modellering. De focus wordt gehandhaafd op modellen met gewone differentiaalvergelijkingen (ODES), differentiële algebraïsche vergelijkingen (DAES) en discrete kaarten. Belangrijkste kenmerken: Efficiënte en state-of-the-art ode / dae / discrete kaartsimulatietools (met behulp van dynamisch gekoppelde en automatisch gegenereerde C-code, indien externe compiler beschikbaar) (zie generatoren) Hybride model en gebeurtenis-gedreven simulatie-ondersteuning (hybridsystemen) simulaties en analyse kunnen worden gedwongen om "grenzen veilig" te zijn, b.v. voor "niet-negativiteitsbehoud" (zie BoundsSafety) bifurcatie-analyse en vervolggereedschappen ingebouwd, via PYCONT Ondersteuning voor data-aangedreven modellering (zie DataDRIvenmodels) Interactieve opdrachtregel / script-gebaseerde interface "Index-free" en context-heavy data-structuren, inclusief een verbeterde versie van arrays (zie puntenpunten) Symbolische expressiehulpprogramma's (inclusief evaluatie, substitutie, derivaten, wat vereenvoudiging) (zie symbolische) Eenvoudig om complexe modellen te bouwen met behulp van hiërarchische objectgerichte datastructuren die componeerbare modelspecificaties bevatten (zie Modelspec) Geheugenbeheer Hulpprogramma's, gegevens Importeren en exporteren (inclusief SBML-conversie en latexmarkup via het Sloppycell-pakket - zie die pagina voor details) Modulaire codeontwerp maakt eenvoudige expansie mogelijk om andere algoritmen (bijdragen welkom) te ondersteunen Data-structuren en toolkits voor parameterschatting / modelfitting en andere tijdsreeks- en gegevensgestuurde problemen (zie parametramschatting) Naadloos gebruik met gereedschappen in Scipy, Numpy, enz. Door dynamische typen Aanvullende toolboxes voor specifieke toepassingen, inclusief biomechanische modellering, computationele neurowetenschappen en systeembiologie (zie toolboxdocumentatie) Veel tutorial-voorbeelden en documentatie online beschikbaar op deze wiki
Pydstool Gerelateerde software
