libirt Libirt is een reeks functies die in C zijn geschreven om de items en vaardigheden te schatten van de antwoorden van onderwerpen aan een vragenlijst.
Download nu

libirt Rangschikking & Samenvatting

libirt Tags

theorie antwoord Item C Functies theorie bibliotheek De schatting van de vragenlijst

libirt Beschrijving

Libirt is een reeks functies die in C zijn geschreven om de items en vaardigheden te schatten van de antwoorden van proefpersonen aan een vragenlijst. De Item Response Theory Library (Libirt) is een reeks functies die in C zijn geschreven om de items en vaardigheden te schatten van de antwoorden van onderwerpen aan een vragenlijst. Die twee opdrachtregelprogramma's ("irt" en "mirt") ook worden verstrekt, Bibliotheek wordt meestal gebruikt in andere applicaties. Models1PLM - Eén parameter logistiek model. De drempelwaarde (moeilijkheidsgraad of locatieparameter) van elk item wordt geschat, terwijl de helling (discriminatie- of schaalparameter) van elk item kan worden vastgesteld. 2PLM - twee parameters logistiek model. Zowel de drempelwaarde als de helling van elk item worden geschat. 3PLM - Drie parameters logistiek model. De drempel, helling en asmptote (gokparameter) worden geschat. Nominale responsmodel - De drempel en helling van elke optie worden geschat. Gedeeld model - de modale drempel van elke optie en de helling van elk item wordt geschat. Niet-parametrisch - Naast de parametrische modellen kan Libirt de responsfuncties schatten door af te smappen (zie de sectie Methoden). Methoden De parametrische schatters zijn: MMLE - Marginal Maximum LikeLIhood Estimator.bme - Bayes Modal Estimator. De niet-parametrische schatters zijn: kernel-simpling - de Nadaraya-Watson-regressie gebruikt in testgraf.pmlle - gestrafte marginale maximale waarschijnlijkheidsschatter. De vermogensschatters zijn: EAP - Verwacht een posteriori.ml - maximale waarschijnlijkheid (alleen voor de univariate logistieke modellen).

libirt Gerelateerde software